微軟正以實際行動一步步兌現帶領台灣產業轉型的承諾,宣布又一重量級國際資源進駐台灣!今(19)日台灣微軟攜手經濟部,正式啟動微軟技術中心旗下的「微軟新創加速器」、並即將展開新創團隊招募。微軟新創加速器將結合國際級的專家資源、領先技術與概念驗證環境,在微軟強大的在地合作夥伴生態體系支持下,逐步輔助新創將其研發成果與產業對接,除了響應政府力挺新創的方針,更藉新創能量為原有產業注入翻轉的活水,讓技術走出實驗室、轉化成現實中的無限商機!

同時,微軟技術中心也希望透過「看得見的AI」拋磚引玉、激勵產業進一步構思出更多創新應用,為此,特於台灣微軟辦公室首度打造出一系列結合在地夥伴的最新技術應用情境展示區,包括:以無人機結合AI影像辨識技術巡視大型廠區,代替人工走訪檢查管線破損,避免公安因素造成現場人員傷害;以IoT結合雲端數據分析所有飛機動態,即時預測引擎異常,並自動預約在下一停靠站維修;服務業運用人臉辨識做客流分析、「刷臉」辨認熟客;或者以混合實境頭戴裝置,讓資深人員待在中控室也可身歷其境、隨時遠端輔助第一線新進員工等。要以橫跨各行業別的豐富應用,帶領台灣產業看見更明確的轉型之路!

微軟新創加速器力挺在地團隊、創新能量將成產業轉型主力

從2003年成立的微軟技術中心、2016年的物聯網創新中心、直到2018年成立的AI研發中心,微軟屢屢引進最新科技洞察、甚至將研發核心設置在台灣,秉持「三不變」的承諾:「將國際資源帶進台灣的決心不變、力助台灣企業數位轉型的行動不變、深耕CSR與扶植新創的熱情不變」而今,台灣微軟更宣布在經濟部支持下,微軟技術中心旗下的「微軟新創加速器」將正式啟動,並即將在台灣開始招募新創團隊。

台灣微軟總經理孫基康表示:「在每年微軟最具代表性的新創盛會潛能創意盃(Imagine Cup)中,台灣團隊屢獲佳績;而年初成立的AI研發中心團隊也已迅速招募到大量新血,在總部科學家帶領下真正進入微軟AI開發的核心;微軟正是看好台灣在地蘊藏的龐大創新能量與軟實力人才,持續且大量地投入國際資源。而為將頂尖人才留在台灣,首先要讓年輕世代『看到機會、面對機會、掌握機會』。於是,我們積極促成本次『微軟新創加速器』的誕生,也拓寬了過去在台灣以企業端為主的發展策略,希望將資源提供給所需的年輕新創團隊,並讓這股新創能量在發展成熟後、可反向成為推動產業轉型的強大助力。」

經濟部對新創產業與新一代創業人才的養成投入高度關注,九月中公布的「Startup Terrace林口新創園」計畫就是具體案例。針對本次合作啟動的微軟新創加速器計畫,經濟部政務次長龔明鑫表示:「樂見微軟以完整規劃深耕台灣,除了用才、育才,更輔導新創團隊與產業鍵結,讓國際矚目的研發人才與新創團隊可找到在地發展的場域。相信在微軟的資源投入下,也將更深化新創與台灣產業的連結度,也期待以微軟與台灣在地夥伴的緊密關係作典範,號召更多國際企業投資台灣,與在地產、官、學、研各領域資源整合,帶動新創產業的蓬勃發展及整體經濟持續向上。」

各界夥伴熱情響應 微軟新創加速器要成為新創火箭升空引擎動能!

微軟新創加速器本次進駐台灣,期盼透過提供諮詢服務、專業培訓、概念驗證環境等資源,從人才、創意、技術、營運、市場這五大創業階段來幫助台灣人才立足台灣、角逐國際商機。而微軟新創加速器第一波也將與資策會合作,共同推動新一代的微軟資料科學學位認證,同時與國立政治大學的金融科技國際產學聯盟Fintech GLORLA 密切合作,由GLORLA為微軟新創加速器旗下團隊提供商業、法務諮詢服務,也可協助製作「監理沙盒模擬器」。微軟新創加速器也是「政大創新園區」之共創加速器,協助政大輔導的新創團隊進軍國際市場,加速提昇台湾Fintech新創之國際競争力!同時,國立政治大學產學營運暨創新育成總中心營運長暨副校長王儷玲、國立政治大學金融科技國際產學聯盟執行長劉先覺、國立政治大學金融科技國際產學聯盟產業聯絡中心副執行長王世方也將擔任新創導師。此外,全家便利商店股份有限公司資訊本部本部長簡維國、凌華科技董事長劉鈞也應邀擔任微軟新創加速器商業模式導師;光禾感知執行長王友光則擔任新創導師。

同時,在微軟實習計畫的一千多名歷屆校友中,已經成功創立了四、五十家新創公司,其中九位青年創業家,也會加入新創導師行列,包含iCHEF共同創辦人吳佳駿、巧克科技新媒體共同創辦人翁瑞廷、愛上新鮮股份有限公司執行長張右承、逗寶國際共同創辦人張焜郁、Yoho City悠活城市國際創辦人林彥丞、英屬維京群島商PicSee Inc.共同創辦人魏取向、開吧餐飲創意加速器創辦人魏昭寧、上海翔翼科技有限公司創始人及上海翎騰智能科技有限公司CMO林怡貞、桃桃喜創辦人簡子復。而18位來自微軟專家技術部的專業人員,也將分別擔任雲計算架構技術應用創新專家組、商業模式創新專家組、大數據及人工智慧技術組的技術專家導師。

「台灣的企業在數位轉型的旅程中,亟需突破性的動能,而新創團隊在摸索落地實踐的過程中,也需要企業資源的挹注與信任」,台灣微軟專家技術部暨微軟技術中心總經理、微軟新創加速器負責人胡德民表示:「我們希望能成為新創團隊快速升空的火箭引擎,把微軟各種最新科技與技術專家、微軟與企業之間的長期合作關係、微軟的商業伙伴體系,完整結合起來,為新創團隊服務。因此,加入微軟新創加速器,就等於是成為微軟生態系統的一部分,相信能進一步降低青年創業的風險,增加獲利模式的多樣性。」

新科技不是紙上談兵!微軟技術中心產業情境區讓你身歷其境

當工業4.0、智慧轉型、產業AI化、擁抱雲端等皆成為大勢所趨,每個產業都有可能、也都需要成為AI產業!為了替思索轉型卻苦無方向的產業指點一條明路,微軟技術中心與時俱進地擴展服務內容,包括AI產業化、大數據/區塊鏈前端開源技術、MPP專業學位課程、合作夥伴新創成果對接。並於台灣微軟辦公室首度設置一系列情境展示區,分享微軟最新技術將如何結合工業4.0、無人機、混合實境(MR)頭戴式裝置等,發展出前所未有的產業應用,讓合作夥伴與參觀者可身歷其境、了解微軟技術中心為企業帶來的價值與數位轉型成果,​並期待藉此拋磚引玉,啟發產業夥伴對未來科技的想像與創造、驅動更多產業應用的無限可能。

產業情境展示區包括以下亮點:

  • 微軟混合實境頭戴裝置+遠端協作技術,把中控室直接帶到工作現場:透過微軟的頭戴式裝置與Microsoft 365的Microsoft Teams視訊會議功能,工作現場自此將無遠弗屆!在第一線的操作人員可隨時進行視頻通話,與遠端專家進行協作,快速排除問題。當總部開發人員以 Microsoft Teams與配戴HoloLens 工廠現場人員進行連線,螢幕將同步呈現HoloLens中看到的工廠現場。雙方進行討論時,可在混合實境畫面中隨時叫出機台的3D模型,用自然手勢來放大縮小、進行討論,進行遠端協助時可用註記實境物品的方式進行問題討論,加速問題解決。這樣的技術可應用於工廠新人訓練、排除大眾交通工具行車狀況等廣泛情境。第一線工作人員將無須再耗神把事件現場的空間資訊及遇到的狀況設法轉述給後勤,也更能完整爭取到解決問題的時間,盡可能避免因人力與經驗不足而引起的公安意外發生。
  • IoT應用第一彈-微軟助勞斯萊斯從製造業進軍「工業物聯網」,一條龍管理全球飛航安全與引擎檢修:勞斯萊斯在全球擁有超過13,000台飛機引擎、衍生出數十億筆數據。而在飛航中最害怕異常狀況,因此需要更即時的大數據解析以預測、排除意外,而數據的整合分析也就更顯重要。勞斯萊斯在微軟的技術與解決方案支援下,將公司商業模式從傳統的「生產」轉向「工業化物聯網」,並在設計、生產、售後服務三個面向廣泛運用大數據。從設計方面,就運用了上萬筆數據來模擬產品表現;生產方面,每個引擎部件的生產都能用數據監管;而產品賣出後,作為一項服務,產品表現也可持續被監測、維護。不論在飛行中、在機場待命轉機,還是維護檢修中,都可透過微軟的Azure IoT Suite、Dynamics CRM等技術取得即時資訊,再透過Power BI呈現:包括飛機即時動向、每台飛機的個別狀態、飛機內各機具的狀態、飛航行程表等。當圖表顯示某一台飛機亮起紅燈,工程師可點入瀏覽該飛機的詳細資訊,藉此快速精確地找到問題、解決問題,大幅降低成本並確保飛航安全。
  • IoT應用第二彈-「可自我診斷」的智慧充電樁:電動車發展愈趨普遍,充電樁也逐漸顯其重要性。微軟與 xMight 公司共同研發的智慧充電樁運用 Azure IoT Hub協助蒐集、處理從物聯網裝置上得來的資料,包括電池狀態、供電耗損等數據都會回傳到 Azure 雲端平台,透過儀表板,管理人員可遠端完全掌控充電樁的健康狀態,也可輕易把重新啟動的指令傳送給充電樁,使其隨時保持良好狀態。若進一步應用 IoT Edge技術,更可把預測性維護的機器學習模型部署到充電樁上,做到自我診斷和預警。
  • IoT應用第三彈- 空污預測,讓配套政策下達更即時:近日台灣西半部空氣品質不佳,部分學校甚至下令學生禁止戶外活動。若空氣品質可以被預測,相關單位更能即時反應並嚴加控管。根據此需求,微軟偕同創控科技,與台北市政府公開資訊合作提出解決方案,可透過空氣粒子檢測儀,即時看到目前空氣品質。目前儀器已被廣泛使用在台北市公車站及台灣工業區。除了即時檢測,將儀器資料經過Azure IOT Hub送上Azure雲端後,更可運用Azure的Machine Learning(機器學習)預測未來可能發生的空氣污染事件,並使用微軟的Power BI 做視覺化呈現,只需看地圖便能快速取得資訊,針對狀況做快速反應。結合政府的列管資料,更可去對比該空氣污染可能是由哪些列管工廠所造成,讓相關機構可即時做回應。
  • 工業0應用第一彈-無人機結合AI影像辨識檢測油管破損,大型廠區維運更安全:目前,傳統大型工廠的油管破裂檢測作業主要依靠人工走訪來進行;但工廠佔地廣大,這種方法不僅耗費人力與時間成本,易燃的管線內容物洩漏更會造成潛在風險。無人機將可在這樣的情境發揮助力,並針對人力較難觸及的區域,例如在20公尺高空的直立油管,達到零死角檢查。無人機解決方案是微軟自定視覺服務(Custom vision)與 IoT Edge裝置的結合,以微軟AI深度學習技術加以辨識油管破裂與否,清楚標示出異常位置、並顯示該破裂的類型,再將收集到的影像資料即時回傳至本地端。檢測人員只需在遠端及時監控、研討因應措施,有效避免因接觸現場造成的傷害。
  • 工業0應用第二彈-AI深度學習導入產線,高速辨識瑕疵:工業4.0時代,在項目複雜度高、專業人員培養不易的情形下,能在高速運轉的產線下精準判斷瑕疵是非常重要的關鍵。微軟技術中心與偲倢科技合作,利用微軟的Azure Machine Learning訓練出產線瑕疵偵測機器,可高速、精準的偵測肉眼難以判斷的微小瑕疵,並加以分類。微軟的Azure Machine Learning是全世界最強大的深度學習機器,支援所有主流的深度學習開發框架,更搭載強大的運算設備以及許多已經訓練完畢的預訓練模型,讓廠商不需投入鉅資添購基礎設備和投入大量人力,也可訓練出自己的模型。此外,Azure Machine Learning具有彈性的部署流程,不論產線和設備在任何地方,都可以把解決方案投放到產線上。
  • 智慧服務夯!臉部辨識、智慧語音機器人,打造更聰明客製化的顧客互動體驗:由台灣微軟自行開發的顏值評分系統,除了可辨識畫面中各個來客的年紀、性別、情緒等,甚至可以「算出顏值」!透過數百張名人照片,微軟團隊運用Azure認知服務中的自訂視覺服務(Custom Vision Service),訓練出一個顏值評分系統,再把訓練好的模型用Azure Kubernetes Services部署到正式環境,充分利用微服務架構的優點,以便在每一次重新訓練模型時都可快速大量部署。當人們站在鏡頭前時,便可利用 Face API辨識人臉、運用先前設定好的參數為顏值評分。臉部辨識可支援的應用情境非常廣泛,包含商店內的人流分析、VIP身分辨識、安全性控管等,都可以利用微軟Face API以及自訂視覺服務來達成。

除了實體店鋪第一線的智慧應用,在線上客服方面,微軟與碩網資訊共同打造的金融智能機器人解決方案,也將可由機器人站在第一線回應顧客,解決客服中心人力不足、顧客等候過久的問題。金融智能機器人運用結合了Microsoft LUIS 語意分析服務,讓顧客可直接與其對話,並透過Microsoft Cloud CRM 和Microsoft Dynamic 365,將顧客與聊天機器人的對話內容交由系統進行分析與推論,從中找出顧客的需求與偏好,提高行銷活動成效,協助企業用最低的成本,創造最大效益與顧客滿意度!

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