微軟 SQL Server 2019上市 向資料庫與混合雲市場全面開戰

0
92

AI整合海量資料叢集  支援結構與非結構化資料、自動化管理

 微軟宣布SQL Server 2019以AI整合海量資料叢集功能,兼具智慧與安全,業界領先效能,幫助企業與開發人員解決現今雲端工作環境的困難。SQL Server 2019不斷帶來創新與突破,目前SQL上已有一百萬個資料庫成功整合至雲端、五百萬的資料庫實例 (database instance)和超過千名的企業用戶。SQL Server 2019關鍵兩大亮點:智慧支援所有結構與非結構化資料、智慧資料庫自動化管理大數據,以及五大功能,包含:整合AI於海量叢集應用、支援跨平台跨語言、數據處理效能提升、數據分類與資安監控、免付費BI數據報告洞察。SQL Server 2019為更適合雲端環境,且能有效協助企業輕鬆儲存、部屬、管理並運算海量資料版本,助企業取得決策先機。

 

台灣微軟專家技術部總經理胡德民表示:「微軟SQL Server 2019上市,對於期望加速數位轉型之客戶、降低營運成本、有大數據資料需求,及SQL Server舊有用戶來說是一大福音。隨著資料庫在台廠商投入的降低,微軟依然不斷投注產品研發,以SQL Server 30年的地端經驗,加上微軟一路以來強大的雲端實力,及台灣最大的專業技術團隊,台灣微軟將以混合雲大戰略,宣戰市場,並助台灣企業數據引擎如虎添翼。」

 

解決大幅成長的非結構化資料挑戰,智慧整合再升級

在數位轉型浪潮之下,企業在雲端工作環境中面臨的挑戰更為艱鉅,開發工具必須更為彈性、開放與安全。統計顯示,預計到2020年,每人平均每秒將產生1.7 MB的使用數據;另外,處理非結構化資料(unstructured data)在企業占比中也越來越大,約有95% 的企業必須管理非結構化資料,這些資料包含:社交媒體中使用的高解析度圖片、影片、直播流量,以及企業環境中增長最快的郵件和附件檔案等。而SQL Server 2019強大的海量資料叢集功能將幫助結構化和非結構化資料與內置於 SQL Server 引擎中的 Apache Spark™ 和 Hadoop分散式檔案系統(HDFS)相結合,進而從大量資料中獲得變革性的見解。當今約有超過340種以上的資料庫在進行運算分析,如此龐大和複雜的資料量,任意移動資料將存在風險與困難。

微軟SQL Server 長期以來備受業界肯定,在過去九年已蟬聯 NIST 弱點資料庫排名中弱點最少的資料庫。如今適逢微軟SQL Server 上市30周年,最新版本為有效幫助企業管理大量數據,整合AI與SQL Server服務平台,以更智慧化的兩大亮點,支援所有結構化與非結構化資料,及智慧資料庫自動化管理大數據,優化SQL Server 2019,持續幫助企業輕鬆儲存、部屬、管理並運算海量資料,並從中取得決策先機。

 

微軟 SQL Server 2019 掌握關鍵五大功能,協助企業駕馭資料

微軟SQL Server 2019 是全方位、高效能、智慧化的資料平台,針對所有的資料工作負載提供創新安全性與合規或功能,幫助企業使用整合資料平台進行業務轉型。微軟SQL Server 2019利用 Hadoop 無縫整合結構化資料,亦能輕易整合企業自行部署的數據中心資料和雲端資料。此外,微軟SQL Server 2019更具備以下特色:

  • AI整合海量資料叢集

企業尋求加速數位轉型時,必須分析與利用大量資料,以制定精準決策,有效管理海量資料環境。企業利用具有可擴充持續雲端儲存設備的雲端型分析,運用資料並開發新的商業洞察。SQL Server 2019版本將運用 Microsoft 所支援的資料湖功能 (HDFS、Spark 分析工具),輕鬆在 Kubernetes 的叢集上部署容器。SQL Server 2019 版本可以通過 Kubernetes 進行管理(支援 K8 上的所有版本,包括 Azure Kubernetes 服務、Red Hat OpenShift 等),支援非根訪問(non-root access),能夠在生產環境中的容器中運行。

 

  • 支援多種作業平台、容器與程式語言

微軟SQL Server 2019在 Windows、Linux 和 container 中皆可建置,方便企業自由選擇平台;同步支援Java、C/C++等程式語言,建置具備創新功能的現代應用程式。

 

  • 搭配業界領先數據處理效能

微軟SQL Server 2019透過自動化管理方式,結合智慧資料庫功能,提高數據處理效能。若遇到長時的數據恢復過程,加速資料庫恢復(Accelerated Database Recovery)能加速資料恢復的過程從數小時縮短至數秒。智慧查詢處理功能(Intelligent Query Processing)可在無須更動任何代碼前提之下,將處理效能提升92%。

 

  • 內建數據分類、資安保護、監測和警告

針對機密數據進行漏洞偵測。使用者也能利用Always Encrypted with Secure Enclaves保護敏感的客戶資料,加密機密數據,Secure Enclave能將用戶端應用程式的信任邊界擴展到伺服器端,並在加密數據上進行大量運算。

 

  • 無須額外付費的BI服務

使用分析式Power BI報告,以利搜尋可視數據並快速了解其中關係,並輕鬆且快速產出客戶洞察報告。不同的作業系統,例如:iOS、Android,皆能進行線上和線下檢閱此報告。

 

台灣微軟雲端平台事業部副總經理李啓後補充:「微軟 SQL Server 2019使用強大的SQL Server和內置於其引擎中的Apache Spark™和Hadoop分散式檔案系統(HDFS)組合,來分析任何類型的數據,智慧支援所有結構化與非結構化資料。同時,自動化管理資料庫也將方便使用者專心處理數據分析,無須費心管理伺服器,符合企業次世代基於混合雲大數據平台的要求。」

 

SQL Server 2019帶動大數據五大應用

企業客戶過往只能根據 Cloudera、Map R 等前置平臺管理 Hadoop 中的大數據工作負載。如今,SQL Server 2019將幫助企業客戶把現有的大數據工作負載帶到伺服器上。並且通過內置連接器,客戶可以直接查詢(Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS)且無須物理移動或複製資料。無需更改任何應用程式,只要升級至SQL Server 2019,使用智慧查詢處理和加速資料庫恢復等功能,即可實現巨大的性能提升。

 

  • 通過資料虛擬化打破資料孤島:通過利用 SQL Server PolyBase,SQL Server 海量資料叢集無需移動或複製資料即可查詢外部資料源。SQL Server 2019 也向資料來源引入了全新的連接器。
  • SQL Server中構建資料湖:SQL Server 海量資料叢集包括可擴展的 HDFS儲存池。這可用於儲存大數據,也可能從多個外部源引入。大數據儲存在海量資料群集中的 HDFS中後,將可以分析和查詢資料並將其與關聯性資料結合使用。
  • 橫向擴展資料集市: SQL Server 海量資料叢集提供橫向擴展計算和儲存,以提高分析任何資料的性能。各種來源的資料皆可引入並跨資料池節點分發,作為緩存進行進一步分析。
  • 集成 AI 和機器學習: SQL Server 海量資料叢集支援 HDFS 儲存池和資料池中儲存的資料執行 AI 和機器學習任務。企業客戶也可使用 Spark 以及 SQL Server 中的內置 AI 工具,使用 R、Python、Scala 或 JAVA。
  • 應用程式部署:應用部署允許企業客戶將應用程式作為容器部署到 SQL Server 海量資料叢集中。這些應用可作為 Web 服務,供應用程式使用。部署後的應用可以訪問儲存在海量資料叢集中的資料,並提供企業用戶輕鬆的管理功能。

 

微軟SQL Server 2019重磅登場,協助企業無縫轉移

微軟SQL Server 2008 / 2008 R2 已在2019 年 7 月 9 日終止支援,而SQL Server 2019是繼2017年,睽違兩年再次更新使用版本。為了響應企業在智慧化管理巨量數據的需求,微軟Azure雲端推出全新軟體保證(Software Assurance),提供客戶在Azure虛擬機器上的免費混合式災害復原副本、在地端的免費災害復原副本和以BDN核心為生產力需求賦能,進而協助更多企業順利移轉至 SQL Server 2019。客戶只需支付使用Azure基礎計算功能或虛擬機器的費用,即可擁有全新軟體保證。如果是Apache Spark™和Hadoop的使用者,通過升級到 SQL Server 2019,可將所有大數據工作負載移動到 SQL Server。有容器化管理資料庫需求的企業用戶, SQL Server 2019版本將運用 Microsoft 所支援的資料湖功能 (HDFS、Spark 分析工具),輕鬆在 Kubernetes 的叢集上部署容器。SQL Server 2019 版本可以通過 Kubernetes 進行管理(支援 K8 上的所有版本,包括 Azure Kubernetes 服務、Red Hat OpenShift 等),支援Non-root access,能夠在生產環境中的容器中運行。欲下載微軟SQL Server 2019,請參考官方網頁

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here