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2021年5月25日台北訊 — 全球網路安全領導廠商Palo Alto Networks近期發佈《2021年全球勒索軟體報告》。Palo Alto Networks發現網路犯罪者透過勒索軟體要求高贖金獲取前所未有的龐大利益;除此之外,勒索軟體的網路攻擊者更是利用了COVID-19大肆向組織勒索贖金;而雙重勒索也於2020年崛起。Palo Alto Networks分析了2020年勒索軟體的威脅趨勢,並提供應對的策略與建議,讓組織能有效預防、因應勒索軟體的威脅。   觀察1:COVID-19 疫情加劇資安威脅 駭客利用時事來誘使受害者打開網路釣魚電子郵件,進行訪問假網站或下載惡意文件,勒索軟體攻擊者大量使用如「COVID-19對全球的影響」、「大流行」等主題進行攻擊。除了醫療保健產業大大受到勒索軟體威脅,許多其他產業也因COVID-19深受其害。另外,遠距工作的趨勢,以及由於獲利挑戰而導致的資安預算刪減使得提高網路及資安威脅意識比以往更難實施,讓網路安全較為脆弱。   觀察2:攻擊平台的轉移 除了在Microsoft Windows®,Apple macOS®和行動操作系統上觀察到勒索軟體系統,Palo Alto Networks也發現Linux也成為勒索軟體的新攻擊平台。   觀察3:勒索軟體變得簡單易用 基於勒索軟體即服務(Ransomware as a Service;RaaS)訂閱的模型,對於駭客而言容易執行也有效取得贖金,使用RaaS手段,駭客能夠使用現有的勒索軟體進行攻擊,每次成功勒索獲得一定比例的收益。   觀察4:雙重勒索軟體的崛起 Palo Alto Networks觀察到某些勒索軟體系列在竊取文件或數據時會使用雙重勒索的技術,如NetWalker,RagnarLocker,DoppelPaymer等。除了對受害主機上的文件進行加密之外,駭客也會竊取文件以進一步威脅受害人支付贖金;已洩漏的文件會在公共或暗網上發佈,若受害者不支付贖金,駭客也會威脅公佈網站站點。駭客將文件發佈於暗網上,往往是為了進一步證明他們所擁有的數據或文件,並公開目錄以顯示他們對受害者網路環境的瞭解。在《2021年全球勒索軟體報告》的數據中,也發現有一個台灣企業的文件被洩漏在暗網上。   觀察5:重新使用DDoS(阻斷服務)進行攻擊 Palo Alto Networks發現一些以DDoS作為攻擊手法的勒索軟體,例如Avaddon勒索軟體營運商會對不願意進行談判的受害組織進行DDoS阻斷服務攻擊。然而,這一手法並不新,在2016年和2019年,營運商多次透過電子郵件將DDoS威脅發送給不願意付款的受害者。   觀察6:勒索軟體攻擊事件回應成本 各行各業及各種規模的組織都深受勒索軟體的影響,2020年的勒索軟體攻擊次數大幅增加,所需的回應時間更長,同時更深入的事件回應次數也增多。值得注意的是,IT部門的勒索軟體事件回應率從2019年到2020年提高了65%。而隨著COVID-19使得組織實施遠距工作,勒索軟體的駭客也相應的調整了攻擊策略,並多以比特幣或Monero加密貨幣的形式勒索。   勒索軟體未來發展趨勢 Palo Alto Networks預測,以勒索軟體即服務(RaaS)的低成本與高報酬的攻擊手法將會成為勒索軟體的攻擊趨勢之一。而隨著日新月異的攻擊手法,加上Linux被攻擊的次數頻率增加,未來利用勒索軟體攻擊各系統將淺顯易見。同時,雙重勒索的手法在2020年快速成長,也將增加執法部門以及組織資安部門追蹤管理的難度,尤其勒索贖金逐年增加並以虛擬貨幣作爲贖金形式的趨勢,組織面對勒索軟體的應對更加重要。   Palo Alto Networks建議 Palo Alto Networks建議組織遵循以下方法來應對勒索軟體威脅:   擁有網路安全初始存取的觀念 組織必須擁有網路安全初始存取的觀念,包含提升員工對電子郵件的安全保護意識、定時管理檢視可能造成網路安全疑慮的服務、訓練員工收到惡意郵件時的保護以及補救措施並針對遠端桌面服務時,盡可能使用最小權限原則設置以確保安全性。   檔案備份和復原程序 由於駭客通常透過網路雲端侵入並加密組織的文件,組織應定時備份檔案,除了利用雲端備份文件,也須進行離線備份,並演練面對勒索軟體攻擊事件時的復原程序才能將組織工作停擺的時間及成本降到最低。   網路安全的控制 網路安全的控制是防範勒索軟體最有效的方式,包含將URL篩選/Web網頁保護、ATP機制/沙箱安全機制及反網路釣魚解決方案部署到所有組織的環境和設備。儘管這些安全控制形式不能完全保證防範勒索軟體,它們將大大降低勒索軟體的感染風險,並可在一項安全控制無效的情況下,以另一種安全控制提供強制的防護措施。   更多資訊: 有關更多Palo Alto Networks 2021年勒索軟體威脅報告,請參閱此網頁。   關於Palo Alto Networks Palo Alto Networks是全球網路安全領導者,致力於透過能夠轉變人們與組織運作方式的科技,塑造以雲端為本的未來。我們的目標是成為最佳的網路安全夥伴,保護數位時代的生活方式。我們藉由持續創新,掌握在人工智慧、分析、自動化及協作等各方面的最新突破,來面對當今最大的安全挑戰。Palo Alto Networks站在最前線,透過提供整合平台並成就持續成長的合作夥伴生態系統,為無數企業提供在雲端、網路及行動裝置的保護。我們的願景是創造一個今天比昨天更安全的世界。如欲瞭解更多資訊,請造訪www.paloaltonetworks.com   Palo Alto Networks以及Palo Alto Networks公司、Prisma、 CloudGenix、CloudBlades在美國及全球其他地區的註冊商標。所有本文中出現的其他商標、組織名稱或服務,亦為各公司所擁有。
重點摘要: 凌華科技CM5-P1000是首款搭載NVIDIA® Quadro®P1000圖形處理器之商規PC/104嵌入式圖形模組 強固且為SWaP(尺寸、重量與功耗)最佳化解決方案,極適合航太、軍事、工業應用 CM5-P1000為凌華科技PC/104系列新推出的關鍵產品,展現凌華科技對其持續的支援與投入   2021年5月25日,台北訊 –邊緣運算解決方案全球領導品牌凌華科技(股票代號:6166)今日推出CM5-P1000圖形模組,是業界首款具備NVIDIA Quadro P1000繪圖能力之PC/104 嵌入式模組解決方案,為凌華科技高階解決方案再添生力軍,適用於人工智慧(AI)賦能之關鍵任務型應用。該模組採用PCIe/104 Type 1規格(116mm x 96mm),特別針對航太與軍事應用常會面臨的尺寸、重量和功耗(Size, Weight, and Power;SWaP) 挑戰而設計。凌華科技身為NVIDIA菁英合作夥伴(NVIDIA Elite Partner),可取得NVIDIA先進的繪圖處理科技和技術支援。     此款 PC/104 模組由於採用NVIDIA Quadro P1000 繪圖處理器,可取得640 CUDA 平行運算處理核心,而達到1.8TFLOPS單精度運算效能。內建4GB GDDR5 記憶體容量,擁有128位元記憶體介面和最高96GB/s記憶體頻寬。CM5-P1000系統模組整合4個超高清(Ultra HD;UHD)DisplayPort顯示埠,以及 1組16通道第三代PCIe匯流排介面。     凌華科技網路通訊暨公共建設事業處總經理高福遙表示:「在航太與軍事領域服務的工程師,他們需要能夠結合高性能、小尺寸、可靠度等特性的嵌入式科技,而且需確保供應鏈的長期穩定。凌華科技CM5-P1000模組提供我們的客戶模組化產品固有的設計彈性,以及超高強固性。本產品突顯凌華科技對於PC/104規格的持續看重與投入。」   身為PC/104嵌入式電腦規格制定者成員,凌華科技善用自身深度專業和廣泛經驗開發這項新產品。CM5-P1000模組即便在最嚴苛的工作環境下,仍能維持正常運行,可克服極端溫度、高海拔、衝擊和振動等挑戰。支援攝氏-40°C 到 +85°C的操作寬溫,並可承受96%的濕度環境。作業系統方面,可支援Windows 10或64位元 Linux。   展望未來,PC/104 仍將是關鍵任務應用最佳的小尺寸與規格選擇。具備高性能運算能力,CM5-P1000可擔綱天上與地上各項運算工作,適合的應用範圍極廣,包括雷達、情報、監控、偵察、地面無人車、空中無人機、飛彈系統……等等。其他領域還包括與工廠自動化和製程控制有關的應用。   更多關於CM5-P1000產品資訊,請至產品頁面。     關於凌華科技 凌華科技(股票代號:6166)引領邊緣運算,是推動AI人工智能世界的催化者。我們製造並開發嵌入式、分佈式與智能運算之邊緣運算硬軟體解決方案,全球超過1600多家客戶信任凌華科技,選擇我們作為其關鍵任務成功的重要夥伴,從加護病房的醫療電腦,到全球第一台高速自動駕駛賽車,都有我們的足跡。 凌華科技是英特爾、NVIDIA、AWS和SAS的重要合作夥伴,同時也參與英特爾顧問委員會、ROS 2技術指導委員會以及Autoware自動駕駛開源基金會。我們積極參與開源技術、機器人、自主化、物聯網、5G等超過24個標準規範的制定,以驅動智慧製造、網路通訊、智慧醫療、能源、國防、智能交通與博弈娛樂等領域的創新。 凌華科技擁有共1800多名的員工和200多家合作夥伴。25年以來,我們秉持推動當今和未來的技術,創新科技,轉動世界。 請關注凌華科技LinkedIn, Twitter, Facebook,或請上adlinktech.com。
Microchip Technology Inc.今日宣佈專為工程師規劃的線上課程已開放註冊,涵蓋從C語言程式設計和密碼學等內容在內的各種嵌入式設計主題,協助工程師更有效地運用Microchip相關產品。Microchip University線上課程提供了各種系統的最佳實作內容,如物聯網(IoT)、藍牙®、通用序列匯流排(USB)和控制器區域網路(CAN)等通訊協定,啟動程式(bootloader), 以及使用可程式邏輯閘陣列(FPGA)來做高速資料分析。 Microchip全球應用工程部副總裁Ken Pye表示:「我們的客戶現在可以隨時隨地取得業界最完整的高品質通用嵌入式系統控制設計課程。這些免費課程將傳授工程師如何更快、更有效地將新的設計推向市場,同時充分善用我們的產品和開發工具。我們一直致力於為客戶提供關於我們產品的高品質培訓,透過線上的開放課程,我們可以協助不同程度的工程師更方便地取得適合自己的培訓課程。」 去年以前,Microchip只在年度菁英大會期間提供現場的培訓課程。現在Microchip University已將相關培訓課程轉成線上。工程師可以學習如何使用Microchip的MPLAB®程式產生器(MCC)和核心獨立周邊(CIP),以及創建嵌入式Linux®應用的解決方案。培訓課程內容豐富,涵蓋了馬達控制、電池充電基礎知識、電源、安全、類比系統設計等方面的最佳範例。Microchip University課程涵蓋Microchip的全線產品。 Microchip University課程以不同語言(英語、韓語、簡體中文和繁體中文)進行授課,歡迎註冊報名。
【2021年5月20日,臺北】達梭系統(Dassault Systèmes)攜手經濟部中小企業處主辦的林口新創園,支援客戶在當前的關鍵防疫期間使用其雲端遠距設計協同平台,希冀在臺灣疫情緊繃之際,協助新創與中小企業在居家辦公期間,亦能透過雲端平台進行線上協作,進而維持工作效率與生產力,以降低疫情對營運帶來的影響。   林口新創園成立宗旨為鼓勵臺灣新創接軌國際,促進國際新創交流。2021年對新創企業來說既是挑戰,也是邁向數位轉型與國際接軌的契機。隨著近期臺灣COVID-19疫情嚴峻,許多企業紛紛展開居家辦公措施以降低群聚風險,為企業在生產、供應鏈、人力管理等層面帶來諸多營運挑戰。有鑑於此,進駐林口新創園的加速器,可獲得達梭系統相關資源挹注,透過線上商品化學院課程,針對新創企業進行學習與培訓,協助新創加速成長,提升附加價值。達梭系統將支援林口新創園內的新創與中小企業在當前的關鍵防疫期間使用3DEXPERIENCE 雲端平台,使企業員工能隨時隨地進行遠端無縫協作,減少因無法面對面工作產生的溝通阻礙,以維持原有的生產效率,亦藉此強化數位轉型能力,幫助新創及中小企業積極應對疫情所帶來的變動,同時降低疫情對臺灣產業帶來的影響。   達梭系統大中華區總裁張鷹表示:「疫情期間,達梭系統了解在面對面協作難以實現的情況下,許多客戶的企業營運恐遭受衝擊,而我們也體認到政策、環境、公共健康安全的變化對企業的未來工作模式有著深遠的影響。臺灣向來為達梭系統的重要市場之一,過去我們亦持續推動臺灣本地新創企業之發展。藉由本次支援新創及中小企業在疫情期間使用雲端遠距設計協同平台,達梭系統希望能透過提升企業的應變能力,盡可能將疫情對企業營運的影響降到最低,我們亦將持續與臺灣產業生態圈站在同一陣線,一同將疫情危機化作轉機。」   達梭系統的雲端遠距設計協同平台,可以滿足創意、設計、管理、製造、模擬、市場行銷、大數據等一系列數位雙生業務需求,並能夠拓展使用CATIA、ENOVIA、DELMIA、SIMULIA等達梭系統旗下工業軟體,且無需部署,即可透過雲端安全地管理研發資料,減少IT總成本。   達梭系統3DEXPERIENCE平台、3D設計軟體、3D數位模型和產品生命週期管理(PLM)解決方案:http://www.3ds.com   ###   關於達梭系統 達梭系統作為 3D 體驗公司,是推動人類進步的催化劑,為企業大眾提供協作的3D虛擬環境以發想永續創新。透過達梭系統3DEXPERIENCE平台與應用創造現實世界中的虛擬體驗雙生,幫助客戶突破創新,學習和製造的極限。達梭系統為超過 140 個國家,逾 29萬個來自不同產業與規模的客戶增添價值。如欲瞭解更多資訊,請參訪︰http://www.3ds.com/。   3DEXPERIENCE、Compass icon、3DS logo、CATIA、BIOVIA、GEOVIA、SOLIDWORKS、3DVIA、ENOVIA、EXALEAD、NETVIBES、MEDIDATA、CENTRIC PLM、3DEXCITE、SIMULIA、DELMIA、與 IFWE 是法國集團(société européenne)達梭系統(Versailles Commercial Register # B 322 306 440)或其美國及/或其它國家子公司之註冊商標。            
致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股宣佈,其旗下世平推出基於安森美半導體(ON Semiconductor)NCP1616 + NCP4390的300W PC電源解決方案。 隨著PC技術不斷突破,硬體配置大幅提升,功耗上也有所增加。與此同時,眾多超頻發燒友對性能的苛刻要求也對PC電源提出了新的要求。結合當下電子設備小型化成為主流的趨勢,更加可靠、高效、滿足小型化的電源方案具有強勁的市場需求。大聯大世平推出的基於ON Semiconductor NCP1616 + NCP4390的300W PC電源解決方案,可以滿足當下市場要求,提升終端用戶的使用體驗。 該方案採用ON Semiconductor的PFC控制器NCP1616和帶同步整流功能的LLC諧振控制器NCP4390。NCP1616是一款CrM模式PFC控制器,它基於創新的電流控制頻率折回(CCFF)方法,在標稱負載和輕載下最大程度提高能效。 NCP4390是一款先進的脈衝頻率調製(PFM)控制器,用於提供業界最佳隔離DC/DC轉換器效率,包含同步整流功能(SR)的LLC諧振轉換器。它採用基於電荷控制的電流模式控制技術,其中振盪器的三角波形與集成式開關電流信號結合,確定開關頻率。其可為輸出、傳輸功能提供更佳的功率級控制,能夠簡化回饋迴路設計。 核心技術優勢:  集成掉電檢測的高壓啟動電路;  PWM操作模式提高輕載時效率;  過壓保護;  自恢復過流、超載以及輸出短路保護;  可編程死區時間。 方案規格:  輸入電壓:90~264VAC;  輸出電壓:24VDC;  最大輸出電流:13A;  輸出功率:312W;  系統效率:110VAC滿載下——92.74%;  220VAC滿載下——95.05%。
致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股宣佈,其旗下世平推出基於恩智浦(NXP)S32V234的雙目立體視覺解決方案,可應用於高級駕駛輔助系統(ADAS)。 ADAS作為實現自動駕駛的過渡階段,可以幫助駕駛員避免碰撞,從而大幅減少交通事故,近年來備受關注。目前,較為熱門的ADAS應用當屬前方防撞系統(FCW)與車道偏移系統(LDW),它們可偵測到周圍可能會引發事故的車輛及行人或預測車道偏移,以實現預防意外事故的功能。但這兩項應用受限於視覺技術尚不成熟,僅能針對特定的物件進行測繪,限制了其應用範圍。 由大聯大世平推出的基於NXP S32V234雙目立體視覺解決方案,可顯著提高物體識別率以及識別種類,從而進一步完善ADAS領域的相關應用。 雙目立體視覺即通過雙目的概念建立物體深度的新維度,並配合光學焦距設計,可使物體的距離識別更加精確。該項技術可應用於前車偵測與防撞、車道偏移、號碼與標誌識別、行人偵測等。 本方案主要針對前車偵測與分辨,系統通過專屬的雙目立體視覺算法建立三維空間,當兩顆鏡頭捕捉到影像後,根據視差值進行算法流程分析,即可計算出車輛距離(視差值越大距離越近,反之則越遠)。 本方案的主平台來自NXP的第二代視覺處理器系列產品S32V234,可支持計算密集型的圖像處理應用。傳感器採用了Sony IMX224,在道路實測中可達到50米的偵測距離。同時藉助S32V234 APEX視覺加速器所量身打造的NXP eIQ Auto套件與深度學習框架,也進一步提升了分辨率與檢測速度。經實測顯示,該方案的執行速度可達到每秒27幀(27 FPS)。 此外,本套方案還提供了一套Sky Eye雙目立體視覺ADAS產品開發原型與技術資源,可令開發者快速上手應用,縮短開發週期並專注於算法開發,以設計出高水平的ADAS產品。 核心技術優勢:  增加深度維度,可識別物體多,應用前景廣闊;  鏡頭相聚30cm擴大視差效果,可偵測更遠車輛(50米);  周邊配置齊全:多媒體界面(HDMI)、乙太網、異步收發傳輸器(UART)接口;  物體識別速度快,準確度高;  可快速上手深度學習套件。 方案規格:  主晶片MPU規格(NXP S32V234):  搭配4顆Quad Cortex-A53高效能處理器,最高主頻為1GHz;  搭配ISP圖形處理器、APEX視覺加速器、GPU圖形加速器等核心; ­ ISP圖形處理器提供HDR、色彩轉換、白平衡、自動曝光等技術; ­ APEX視覺加速器由64個小型運算器組成,可提高約8倍運算性能; ­ GPU圖形加速器(GC3000),運算速度高達800 MHz。  提供4MB內部內存與DDR3/DDR3L/LPDDR2外部內存;  提供H.264影像解碼與編碼技術(8-12bit);  提供SD card、Ethernet等周邊接口;  符合車用安全規範ISO 26262標準與車輛安全等級ASIL的要求。  鏡頭模組Camera Module規格(Sony IMX224):  提供最高分辨率為1280(H)x960(V)共123萬像素;  提供最大禎數率120frame/s;  提供10 and 12bit數位類比轉換器;  提供低光源時良好的高分辨率彩色圖像;  符合AEC-Q100 2級。  外部內存External Memory DDR3規格(MT41K256M16TW-107):  最高運行時脈為933MHz;  儲存容量為512Byte;  操作電壓為1.283至1.45V;  操作溫度為0至95度。  電源管理集成電路PMIC(PF8100/PF8200)規格:  提供7個高效能降壓轉換器;  提供4個線性穩壓器;  提供監視器監控機制;  符合ISO 26262標準與車輛安全等級ASIL-B的要求。  低靜態電流同步降壓控制器DCDC規格(NCV881930):  工作頻率為410KHz,具有同步功能;  提供穩定的工作電流30μA;  提供熱關斷(TSD)機制;  符合AEC-Q100與PPAP標準。
【2021年5月17日,台灣訊】 — 為迎接智慧教學時代,提升師生教學與學習的品質,中國醫藥大學攜手科技大廠思科(Cisco),偕同合作夥伴國眾電腦,建置100G核心網路和Wi-Fi 6無線網路,擴大並加速無線網路使用範圍,不僅落實教學現場數位轉型,並躍身成為台灣智慧校園示範場域。 中國醫藥大學以思科無線網路通訊協作方案 一躍成為中台灣智慧校園示範場域  中國醫藥大學校本部於去年10月搬遷到水湳校區,厚植邁向更優秀的國際一流大學競爭實力,除了獲得臺灣唯一低碳建築聯盟「建築碳足跡認證書」以及臺灣建築中心認證通過「智慧建築」與「綠建築」標章合格證書的高教校園,更榮獲臺灣政府頒發的「永續發展獎」教育類殊榮。   為能接軌全球學術研究發展,並隨著大學課程的多樣化與複雜性逐漸提升、國際姐妹校與外籍學生的增加,以及新冠肺炎疫情的影響,中國醫藥大學導入思科Webex視訊平台,訂閱了500組的使用授權帳號,供大約10,000名師生使用。這使師生更便利地透過網路視訊來上課、直播等互動教學,同時也讓無法親自進入教室的學生,透過思科Webex流暢的影像、清晰的音訊以及直覺的群組管理方式,隨時隨地都能參與專業醫療課程。   同時,中國醫藥大學導入思科Wi-Fi 6解決方案,網路容量最高可提升至4倍,校園內所有區域皆能無線上網,便利師生即時使用行動設備,打破傳統教學在時間與空間上的限制,亦實現了遠距教學,讓教師在課堂內得以運用資訊科技設備輔助教學,拓展學習的無限可能性。思科Wi-Fi 6解決方案亦能改善以往網路訊號距離較短的缺陷,有效解決人數超載所造成的網路壅塞問題,即使在上百人課堂,每位師生皆能順暢使用網路、線上教學平台也不必擔心因網路問題造成服務中斷,讓師生在校園任何地方更快速存取資訊與參與課程。   中國醫藥大學主任秘書兼圖資長陳悅生教授表示:「本校建置智慧校園的重點特色包括:在智慧學習的部分,我們建置了Global Classroom,透過Webex以及知名的線上會議軟體搭配的視訊設備,讓每間教室都具備線上同步,與遠距互動教學的功能。有這樣的基礎建設,能實現了多校區同步教學,降低了跨校區選課的門檻。在COVID-19疫情嚴峻的期間,也能讓同學在家自主學習,達到學習不中斷的效果。此外,我們也建置了雲端學習中心以及搭配人臉辨識的智慧學習空間管理系統,打造更全面的智慧校園。」   思科大中華區資深副總裁暨台灣總經理陳志惟表示:「隨著網路與各種行動裝置快速的發展,數位教育即將成為教育產業的新常態。我們很高興能與中國醫藥大學建立長久的信任,透過我們創新的網路與協作解決方案,提供師生穩定安全且持續優化的學習環境,打造中國醫藥大學成為中台灣首屈一指的智慧校園,實現校園行動學習新常態,進而加速培育更多醫學專業人員,在日新月異的醫學發展上造福社會,帶領台灣醫學產業在國際的發展。」   ###     關於思科 思科 (NASDAQ: CSCO) 為領導全球的科技供應商,全力支援互聯網發展。思科透過革新應用程式、確保數據安全、促進基建轉型,並為您提升團隊實現全球化及具包融性未來的能力,啟發無限創新可能。更多詳細資訊,請瀏覽思科台灣官網,或關注思科台灣的Facebook或LINE 帳號。   Cisco及Cisco標誌是Cisco及/或其附屬公司在美國及其他國家的商標或註冊商標。有關思科的商標名冊,可到 www.cisco.com/go/trademarks查閱。此文件提及的第三方商標是其各自所有者的財產,使用「合作夥伴」一詞並不暗示思科與任何其他公司之間存在夥伴關係。
致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股宣佈,其旗下世平推出基於恩智浦(NXP)LPC54101 & i.MX 7ULP的3D人臉識別E-Lock解決方案。 在物聯網與人工智慧等新興技術的快速推動下,智慧家居產業在近幾年間進入高速發展時期,智慧門鎖作為其中的“剛需型”產品受到了市場與消費者的廣泛關注。與傳統的機械鑰匙門鎖相比,智慧門鎖在安全性、便利性與功能性等方面都有著巨大的優勢。在當下人們最重視的安全性方面,智慧門鎖憑藉其本身複雜的內部結構與智慧的防撬報警功能,極大地保障了用戶住所的安全。同時在開鎖方式上,不同於以往單一的鑰匙開鎖方式,智慧門鎖具有諸如密碼、指紋識別、刷卡、藍牙以及人臉識別等多種先進開鎖方式。 此次由大聯大世平推出的智慧門鎖方案以NXP LPC54101為主控MCU,具有密碼、刷卡、指紋、人臉識別四種開鎖方式。LPC54101作為NXP推出的高性價比MCU產品,搭載了Arm® Cortex®-M4處理器,運行頻率高達100MHz,具有低功耗、易調試、高性能等多種優勢。 解決方案中搭載的i.MX 7ULP人臉模塊支持3D結構光攝像頭,結合3D人臉識別算法能夠將人臉的深度信息(如鼻樑、嘴唇等)訓練成人臉特徵,以實現更高精度與安全級別的3D人臉防偽與人臉識別功能。 核心技術優勢:  人臉開鎖:3D人臉攝像頭結合深度算法,提供安全性和準確性;  NFC開鎖:讀寫卡技術採用卡片資料塊進行開鎖驗簽,加密密鑰和鎖綁定;  指紋開鎖:響應時間極短,可存儲100個指紋數量;  密碼開鎖:虛位密碼,提高安全性;  電量監測:實時監測門鎖剩餘電量;  防撬報警:防止暴力破解;  OLED顯示、語音播報、中英切換等。 方案規格:  多功能智慧門鎖;  支持人臉、指紋、刷卡、密碼四種開鎖方式;  支持500條開鎖記錄存儲;  可用USB或電池供電,供電範圍在5V~6V;  低功耗,電池供電更持久;  後續產品會增加藍牙開鎖功能。
安科諾科技於 2021 年 5 月 10 日與友尚企業簽訂代理商合約,友尚企業係大聯大控股集團旗下子公司,大聯大控股最近被評選為全球半導體產業最大代理商。依合約,友尚企業將代理安科諾科技 5G 系列產品在中國大陸、台灣地區及東南亞地區針對無線通訊基地台客戶的銷售。代理產品包括高效率功率放大器、驅動器、前端模組、交換器以及 Beamformer 晶片。 安科諾科技提供無線通訊基地台客戶標準規格以及客製化的解決方案,並且生產涵蓋範圍密集、高品質、高性價比的半導體產品系列,包含普遍通用的各種不同頻率波段的5G產品,包括Sub-6 GHz 和 mmWave。友尚企業提供客戶支援及電子產品的供應和客製化零件及工程技術的支援。 安科諾科技執行長 Glenn Vandevoorde 說“透過與友尚企業的合作擴大銷售管道對於本公司的成長非常重要,因為這讓我們可以有效的掌控重要領域的銷售和支援”。友尚企業在亞太地區是一個很重要的代理商通路,在當下安科諾科技正打算迅速搶占全球無線通訊基地台灘頭時,其優越的客戶支援體系預期將幫助安科諾科技帶進更多商機。 友尚企業執行長何澎雄說“我們很高興把安科諾科技公司納入到我們先進電子產品製造商的供應鏈中,安科諾科技公司創新突破而且周密的RF、microwave 和 mmWave 系列的產品佈局對於友尚企業現有的產品線而言具有很高的附加價值。我們很期待安科諾科技公司的成長,同時擴大我們自己代理銷售的產品組合,期能在這技術快速變化演進的產業中繼續提供客戶更完善的支援”。 這項合作將經由銷售團隊的擴大使兩家公司受益,該團隊將能夠提供更高水準的應用支援、物流和產品庫存管理,特別是中國大陸、台灣地區和東南亞地區的客戶。
致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股宣佈,其旗下品佳推出基於恩智浦(NXP)i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案。 當今社會正逐漸發展成為一個以多媒體為中心,並且高度依賴數據和自動化的經濟體系。而汽車產業作為體系中重要的一環,在眾多科技的推進下,也正經歷著前所未有的智能化升級。隨著自動駕駛和輔助駕駛技術愈發成熟,如何幫助客戶開發AI應用程式成為新的課題。 由大聯大品佳推出的基於NXP i.MX8QM的AI影像辨識與車輛識別方案,採用eIQ 2.0軟體開發環境,整合了多家不同算法並提供對應的API供客戶開發使用。本方案核心的晶片i.MX8QM可以穩定處理影像辨識、機械學習、資料運算等複雜且沉重的資源消耗。 i.MX8QM晶片是一款搭載了4核A53、2核A72以及2顆內置GC7000XSVX的GPU,其採用NXP的先進技術,不僅具有靈活快速的啟動機制,還可提供顯示屏故障轉移功能。並且此晶片通過了ISO26262與ASIL-B的認證,因此更能確保在車載系統上的安全等級。 此方案基於NXP原生BSP 5.4.24_2.1.0做開發,加入了Python的元素,並且可利用GPU/NPU提升AI類神經網絡的運算效率,令應用場景更完整。不僅如此,本方案還配備了整合完成的開發環境以供用戶快速地進入開發領域,同時還提供了目前流行的OpenCV、TensorFlow、TensorFlowLite、caffe等開源學習模組,可幫助用戶節約開發成本與開發時間。 核心技術優勢:  Automotive Gade,ASIL-B;  16x Vec4-Shader GPU,32 compute units OpenGL® ES 3.2 and Vulkan® support Tessellation and Geometry Shading;  2xArm A72 core + 4 A53 core;  MIPI CSI可同時接入兩個高清攝像頭;  品佳提供跨平台(PC to I.MX)的ML(Machine Learning)應用程式。 方案規格:  Python 3.7;  TensorFlow 2.1;  TensorFlowLite 2.1;  OpenCV 4.2.0;  ArmNN 19.08。