Tags Posts tagged with "人工智慧"

人工智慧

by -
0 27

八強隊伍透過「看得見的AI」爭奪世界總決賽門票

創新技術貼合台灣高齡社會脈動 「智慧醫療」於多項作品中嶄露頭角

全球最具規模及影響力的國際學生科技競賽 – 微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 台灣區決賽於4/28盛大展開。今年三大創新應用範疇落在大數據(Big Data)、人工智慧(AI)及混和實境(MR)上,尤其隨著每分每秒都有更多人使用AI來改善生活,八強作品高度訴求以「看得見的AI」提升競爭力,橫跨智慧醫療、零售、交通等應用領域,緊緊牽動現今產業及市場的發展需求。由來自中興大學與台灣科技大學所組成的「Biolegend」團隊憑藉「復健優­-十字韌帶修復」智慧應用勝出,其作品利用Microsoft Azure雲端平台進行資料分析、機器深度學習,幫助患者量化復健判斷標準,精準掌握復原的時程。「Biolegend」團隊將於七月底代表台灣前進美國西雅圖、與全球校園科技好手相互切磋較量,角逐「微軟2018潛能創意盃」全球總冠軍,除了將獲得新台幣300萬元獎金外,更能與微軟執行長薩提亞 · 納德拉 (Satya Nadella) 面對面,得到來自微軟美國總部的回饋,為幫助世界變得更好向前邁進一大步。每年的全球總決賽現場也邀請眾多全球知名創投企業到場,每一隊都有機會爭取獲得創投青睞及投資挹注。

微軟2018年潛能創意盃  聚焦大數據(Big Data)、人工智慧(AI)及混和實境(MR)三大主軸

微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 素有「軟體界的奧林匹克」之稱,邀集來自世界各地的學生利用年輕世代專屬的犀利觀察力、找出社會中棘手的問題與困境後,發揮創意提出可行的解決方案,是實踐科技力量的終極殿堂。今年以最熱門的技術:大數據(Big Data)、人工智慧(AI)及混和實境(MR)做為三大主軸,讓參賽隊伍更有目標將腦中的構想實作成為具商業價值的實際應用。歷經數個月的破關斬將,優勝隊伍將於七月代表台灣登上美國西雅圖的微軟總部,與來自世界各地菁英一同競飆創意、把台灣傲人的科技實力讓全世界看見!

台灣微軟總經理 孫基康表示:「微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 邁入第十六屆,自創立以來一直以『運用科技解決世界上艱難的問題』做為競賽主軸,讓學生善用科技力量不僅滿足自身需求、更著力讓世界變得更好。很興奮地看到這15年來台灣學生五次進入全世界評比前三名的佳績,其中三次更拿到全球冠軍,代表台灣年輕世代的技術與創意兼具、潛力雄厚。今年的Imagine Cup延續去年的不分組競賽,並更加強調擁抱開放,非微軟技術也可入列參賽。我們欣見越來越多學生透過Imagine Cup搭建起未來世界的通道,從競賽切磋到取得冠軍、進而創業打造起的生態圈也逐漸成形。」

第十六屆微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 台灣區總決賽由五位重量級專家們擔任評審,分別是Rookie Fund執行總監 唐琦數位時代創新長 黃亮崢台灣微軟總經理 孫基康微軟研發處資深項目經理 蔡孟儒。針對本屆作品,台灣微軟總經理 孫基康補充說明:「微軟投入AI相關技術多年,在智慧醫療、零售、交通等應用領域不斷拓展與突破。今年的作品中可看到,透過 Microsoft Azure 雲端平台靈活運用 AI 與大數據的技術及服務,有部分甚至已經與醫院有實務上的緊密結合,一旦發展成商業模式將能直接受惠於許多長者及身心障礙者、帶來健康與生活管理上更高度的關懷,而這也代表微軟落實AI普及化更向前邁進一大步,每個人及每個組織都將因為AI開發與應用而受惠。」

貼近社會脈動與所需 掌握高齡社會「智慧醫療」之迫切性為主要應用方向

今年度微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 台灣區共收到近百隊的隊伍及繳件作品,經激烈競爭選出前八強入圍台灣區總決賽,作品橫跨智慧醫療、零售、交通等應用領域,並皆與現今產業及市場需求有著高度連結,如可攜帶式手語翻譯系統、十字韌帶修復、主動式支撐床墊照護系統、疲勞駕駛偵測、智慧手套、皮膚偵測癌症分析技術、盲人眼鏡及智慧選豆機。最終由Biolegend團隊的「復健優-十字韌帶修復」奪冠,搶下前進西雅圖世界總決賽之門票!

獲得第 1 名的「Biolegend」團隊,針對十字韌帶受損進行復健的作品「復健優」,採用了微軟 Microsoft Azure 平台來建置其復健產品,提供傷患術後復健、掌握復原時程的解決方案。「Biolegend」隊員陳聖元表示:「透過Azure雲端資源,幫助我們藉由患者復健動作的資料累積來進行深度學習分析,做為可量化的復健判斷標準。並透過個人化及遊戲化的視覺方式呈現在行動裝置上,幫助傷患有效復健,也加強醫生對病人的管理。最重要的是藉由我們團隊的多元人才,結合工程技術、臨床諮詢等跨域的專業知識,才能利用AI技術,讓原先困難的事情變得簡單,解決世界上的問題。」

榮獲第 2 名的 北醫DermAI 「皮智」團隊,利用AI技術分析皮膚的痣,結合北醫三院(臺北市立萬芳醫院、臺北醫學大學附設醫院、衛生福利部雙和醫院)的歷史病歷資料,透過北醫醫師針對一般手機所拍出的皮膚痣的照片來做篩檢與標籤,以訓練AI影像分析引擎,以在未來進一步協助大眾居家自我評估、持續追蹤皮膚痣病變的可能風險。現行的第一至第二階段已能做到透過手機拍的影像照片進行分析來辨識皮膚上的痣,評估建議轉介皮膚科做皮膚癌確診的風險,在試驗階段的預估準確率高達95%。未來期望做到透過影像進行膚質辨識,包括第三階段延伸至酒糟性皮膚炎等其他過敏性皮膚症狀,以及第四階段分析其他皮膚問題(如青春痘、老人斑),以期開拓未來商業模式。DermAI 團隊代表王怡媜醫學生表示,「我們的解決方案利用皮膚AI影像分析、聊天機器人協助諮詢服務,未來希望整合線上皮膚科醫師提供專業諮詢。 希望透過整合北醫的醫學專業與交大的AI技術,開創華人第一皮膚專業人工智慧分析技術服務品牌。」

榮獲第 3 名的 eBus 團隊希望解決疲勞駕駛所造成重大事故的意外發生,透過AI深度學習與分析,辨識人類面部表情的細微變化及分析駕駛的行為狀態,監測到的數據將送到後端系統並量化為不同的安全判斷等級,當數值達到危險等級時,系統會自動發出警告訊息且記錄,以預防交通事故發生。eBus 團隊代表吳宜樵表示,「我們希望透過計算機視覺和AI技術,持續跟踪人臉並監測行為來分析駕駛的生理狀態,甚至當駕駛身體狀況有突發疾病,如:心肌梗塞、心臟病發生時,都能即時提供警訊,降低意外發生。」

以科技作為強大行善工具、進而改變世界 微軟知道:力量因相信而強大

AI普及化是微軟推動AI的願景,隨著技術越來越可靠好用,AI要能「看得見」且簡單易用,才是吸引越來越多人加入的重要關鍵。微軟長久以來對於人才培育不遺餘力,始終致力於鼓勵擁有夢想的熱血青年,用科技的力量照亮未來世界。而微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 正是提供年輕學子挑戰自我、以科技幫助世界變得更好的夢想舞台。

更多有關微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 的資訊及 2018年台灣區競賽團隊作品等內容,請至微軟潛能創意盃(Imagine Cup) 官方網站查詢:https://imagine.microsoft.com/zh-tw/country/details/tw

人工智慧(AI)的發展越來越快速,在人類生活的各個層面上 — 從醫療、教育到氣候變遷控制和作物產量 — 都帶來深遠的進展。透過人工智慧與人類智慧的結合,我們能極大化每個人的潛能,使他們能夠成就更大、更多。

例如,我們坐落於世界各地的研究實驗室正在努力解決人類最致命的疾病之一: 癌症;而這不是透過試管和醫療設備,而是以人工智慧和機器學習來進行。

經由機器學習和自然語言處理,微軟提供全球頂尖的腫瘤學家能以最直觀的方式來理解所有可用的研究資料與數據,進而為病人找到最有效、最個人化的癌症治療方法。微軟正在研究的另一個項目是結合機器學習與電腦視覺,讓放射學家更完整地瞭解病人的腫瘤是如何發展的,更重要的是,如何治療它。

 

人工智慧引發關於倫理與互信的複雜問題AI Raises Complex Questions on Trust and Ethics

人工智慧顯然有潛力能幫助克服社會上一些最艱鉅的挑戰。但要人工智慧能被激發更大潛能的前提,是數據要能夠被大規模蒐集、彙總並分享。

而這引發了圍繞著(資料)獲取、安全、隱私、透明度等的倫理問題。在某種程度上,人工智慧顛覆了我們以往與科技的關係,我們對科技的信任程度也該被重新審視。

此外,在社會議題的層面上,隨著人工智慧持續參與我們的決策過程,我們該如何確保它公平地對待每個人?我們該如何確保人們和組織能對那些不僅更加普遍,而且更加智慧、更加強大的、由AI驅動的系統負責?

這些都是個人、企業和政府需要思考、分析和釐清的關鍵問題,因為人工智慧的發展和擴散仍在加速當中。

微軟相信,為了讓人工智慧的潛力能充分釋放,我們必須建立一個牢固的信任基礎。如果用戶不相信它符合安全、隱私和安全的最高標準,那麼用戶將不會使用新的人工智慧解決方案。為了實現人工智慧能帶給我們的美好願景,我們需要共同努力找尋這些問題的答案,並創建值得信賴的系統。

建立對人工智慧的信任Building Trust in AI

為了讓人工智慧值得被信賴,微軟認為它不僅應該透明、安全且富有包容性,而且要保持最高程度的隱私保護。我們制定了六項原則,這些原則應該是任何發展和部署人工智慧解決方案的核心:

  1. 隱私和安全:與其他雲端科技一樣,人工智慧系統必須遵守所有保護資料收集、使用和存儲的法律,並確保個人資訊按照隱私標準使用,避免被濫用或盜竊。
  2. 透明化:隨著人工智慧對人們生活的影響越來越大,我們必須提供有關人工智慧系統如何運作的相關資訊,以便人們理解決策是如何做出的,並能更容易地識別潛在的偏差、錯誤和意外結果。
  3. 保持中立客觀性:當人工智慧系統做出有關醫療或雇員的決定時,他們應該對所有具有相似症狀或資格的人提出同樣的建議。為了確保公平,我們必須瞭解人工智慧系統是否可能被任何偏差認知影響運作。
  4. 可靠性:人工智慧系統必須被設計成能夠在清晰的參數範圍內運行,並進行嚴格的測試,以確保它們能夠安全地回應未預料到的情況,並且不會以與原始期望不同的方式發展。人們應該是決定人工智慧系統將如何以及在何時被部署最重要的一角。
  5. 包容性:人工智慧解決方案必須通過實踐包容性來處理廣泛的人類需求和經驗,可以預見的是在產品或環境中可能存在一些潛在障礙,而這些障礙可能會無意地將人們排除在外。
  6. 當責:設計和部署人工智慧系統的人必須對其系統的運作負責。人工智慧的責任規範應該借鑒其他行業的經驗與做法,例如醫療領域的隱私。除此之外,不論是在系統被設計或之後在世界上運行時,這個規範都應該要被遵守。

  這六項原則規範了微軟在設計人工智慧的產品和服務時的準則,微軟還創建了AI倫理工程和研究委員會來確保其產品與服務能符合這些核心價值。

若想更多地瞭解這六個人工智慧原則,我鼓勵你閱讀由微軟總裁兼首席法務官Brad Smith和微軟全球執行副總裁、人工智慧及研究事業部負責人沈向洋共同編寫的《未來運算,人工智慧及其在社會中的角色》。

本書探討了我們如何為未來的人工智慧做準備,可以按此免費下載。

此外,我們深入參與人工智慧相關的社群工作,並協助共同創立了人工智慧的夥伴關係,旨在為人工智慧設計出最佳的應用方式,提高其關注度,並探討其對人類和社會的影響。

所有以上的舉動都反映了我們渴望實現的目標: 主導具備感知與當責任的人工智慧。而這與微軟「幫助全世界的每個人、每個組織都能貢獻更多、成就更大。」的使命一致。

最後,我們相信人工智慧的進步可以解決比目前更多的挑戰,我們創造的人工智慧工具和服務必能協助人類,增強我們的能力。我們對人工智慧的未來感到樂觀,也對它提供的、能為所有人創造更美好未來的機會感到期待。但為了確保我們達成這些美好願景,政府、企業、學術界和民間組織必須共同努力,建立值得信賴的人工智慧系統。

生產力與創造力同步提升 AI開發與運算更輕而易舉

為AI及團隊協作而生的極致之選 ─ Surface Book 2  13.5吋版本甫於今年2月初在台上市,獲市場廣大的熱烈迴響以及好評如潮,台灣微軟緊接著帶來「加大」福音,Surface Book 2 15”版本即日起在台上市,搭載獨立顯示卡與第8代Intel ®Core™ i7核心處理器,具備最長可達17小時的電池續航力,螢幕加大、旗艦級強大運算效能也再次升級,亦幫助 AI 專業工作者在開發與運算上更加游刃有餘,加上四種模式瞬間切換,完美配合多變工作型態,提供企業與消費者更多元的二合一裝置選擇,帶來生產力與創造力極致平衡、完整實踐團隊協作的絕佳體驗。

15版本新選擇   旗艦規格再升級擁頂尖顯圖效能與運算效能

Surface Book 2  15”版本搭載第8代Intel ®Core™ i7核心處理器,提供最高達1TB的儲存空間,並具備四核心效能及16GB記憶體;除此之外,採用更高圖形記憶體的NVIDIA® GeForce® GTX 1060獨立顯示卡,及3240 x 2160 螢幕解析度和3:2 顯示比例,擁有高效運算的處理能力和顯圖效能,更支援Windows混合實境體驗,電池續航力最長可達17小時,生產力不間斷,更完整體現Windows 10透過Windows Hello人臉辨識登入以及TPM 2.0晶片達到的企業級安全性、與Office 365所帶來的團隊協作能力,讓企業與消費者在觸控二合一裝置上全面釋放工作與創造潛能。

「微軟Surface 系列深受企業與消費者喜愛,Surface Book 2推出不僅是新產品上市,更是微軟展現由內到外的設計都與使用者多變使用情境無縫整合的具體呈現,能夠與各式新型態的工作需求及新興技術完美結合,流暢執行AI運算效能讓AI開發更不受限於IT環境限制,是AI專業工作者不容錯過的極致之選。」台灣微軟Surface事業部產品行銷協理 詹宗翰 表示:「此次緊接著Surface Book 2上市熱潮再推出15”版本,除了螢幕加大讓工作視野更放大、創作邊界更拓寬、感官體驗更加倍之外,旗艦級規格也更提升,皆具備更高規格的顯圖效能與運算效能,締造更不設限的創造力,是提供至高團隊協作生產力的絕佳體驗。」

極致效能搭配精巧配件與四種模式切換   打造極致多工與協作絕佳體驗

Surface Book 2承襲Surface系列獨具一格的輕薄鎂合金機身與觸控螢幕設計,便於隨身攜帶,出色的PixelSense™顯示器螢幕及獨具巧思的動態支點鉸鍊 (Dynamic Fulcrum Hinge) ,整體造型如同一本精緻書冊。此外,搭配Surface系列精巧且個性化的配件,例如透過高達 4,096 階感壓的Surface 手寫筆,讓使用者能夠享受擬真又流暢的書寫及創作體驗,靈敏且快速的回饋反應可以快速渲染色彩及繪製複雜圖像,進而更直覺、更盡情地創作;或者,結合Surface Dial 以全新的方式與技術互動,只要按住 Surface Dial 顯示弧形的工具功能表,便能以想要的方式更輕鬆、更迅速地執行應用程式,並以更自然且直接的方式進行創作。

Surface Book 2特有的四種模式瞬間切換,能夠完美配合多變工作情境,與工作習慣或新興工作型態結合,快速掌握高效生產力與團隊協作力,模式包括:

   
1.     筆記型電腦模式:時尚、可攜式的高生產力二合一裝置,運用鍵盤、觸控板和觸控螢幕靈活執行各項工作任務。 2.     平板電腦模式:PixelSense™顯示器與底座分離後,即刻轉變成纖薄卻強大的平板電腦,並可與工作團隊傳閱及協作。
   

3.     工作室模式:輕鬆往下一折隨即進入創作工作室,能夠舒適、自然地書寫繪圖和素描,加上Surface Dial 和手寫筆,便能讓使用者沉浸於創作。 4.     檢視模式:反轉平板並重新與底座連接,適合與其他人或工作團隊分享內容和簡報,或是觀賞喜愛的影片。

 

微軟Surface系列在台灣逐步全線到齊,微軟秉持創作者精神持續推動產品技術發展,打造適合創造者的各種極致二合一裝置與配件,持續在AI、Windows混合實境、雲端與機器學習、及身歷其境的遊戲體驗中,為下一波運算的新時代推波助瀾,幫助每位使用者能夠屏除限制地想像和構建創作,持續實現更多。企業、機關團體與學校採購更提供3-4年延伸保固加購服務,詳情請洽Surface商用授權經銷體系。

by -
0 30

在短短幾年時間裡,人工智慧(AI)就被推到了聚光燈下 – 從一個牽強的科幻話題開始,今日已經主導我與亞洲各地客戶、合作夥伴和各業界先進對話的主題。我們與人工智慧的關係發展至今日,蘊含了漫長的進程 – 歷經近70年的時間。然而,在過去的幾年裡,因為大數據的融合,無處不在的強大雲運算能力,以及軟體演算法和機器學習的突破,使得部署人工智慧在新場景與各式情境中皆成為可能。

人工智慧儼然成為組織、乃至國家數位轉型的中心趨動力。根據IDC預估,至2019年,將有40%的數位轉型行為背後仰賴人工智慧和認知服務的支援,這將為該地區新的運營和貨幣化模式提供及時、關鍵的洞見。

(點擊這裡閱讀 : AI扮觸媒 2021年亞太區數位轉型產值貢獻超過1萬億美元)

憑藉豐富的想像力和海量資料,人工智慧技術被大規模應用後將創造巨大的效益。舉個例子,讓我和各位分享一下微軟和合作夥伴如何幫助造訪日本的遊客恣意探索在街頭巷弄之間。據估計,日本每年有超過2,800萬名遊客,展望2020年東京奧運會即將到來,這個數字勢必持續增加。屆時一定不難想像,遊客在日本旅遊會成為相當困難的一件事 – 這也是人工智慧可以使得上力的地方。

Miko是一款AI-power的聊天機器人(ChatBot),由日本旅行社巨頭JTB公司、微軟日本與NAVITIME Co.三家公司共同合作,開發出專為訪日外國遊客設計的智慧手機應用軟體「JAPAN Trip Navigator」中的明日之星,為訪日遊客提供來自官方的即時資訊以及其他應用程式使用者的旅遊資訊心得分享。此外,Miko還可以協助旅客預訂酒店和其他活動。

重要的是,Miko有個更先進、有趣的功能,透過使用了微軟的認知服務人工智慧平台,承載圖像識別功能,使她能夠通過用戶手機拍攝的照片向用戶提供資訊。

亞洲將是全球人工智慧發展的關鍵

亞洲地區在人工智慧的發展中處於獨特的地位。原因有三:

  • AI需要資料:AI仰賴資料來進行運作,當餵養人工智慧系統的資料量越多,其表現就越好。亞洲不僅擁有世界上最多的人口,而且還是一個比全球其他地區更具備數位連接(digitally-connected)的地區,因此可以提供人工智慧系統需要的大量資料。在微軟,這是個特別的優勢,我們從Windows、Office、LinkedIn、Bing、Cortana等工作中譜出了“graphs”,幫助我們開發出能夠更準確預測和對應人們需求的人工智慧工具。自然而然地,人工智慧的出現會引起一些倫理方面的考慮,例如,取得和使用資料的規範。在微軟,我們提出六個倫理原則:公平、可靠安全、隱私保障、包容、透明和負責,以利人工智慧運用在跨界的開發和應用中。
  • AI需要人才:雖然我們預計今年人工智慧將被大規模應用,但要開發更強大、更先進的人工智慧計畫還有一段很長的路要走。要做到這一點,就需要一個龐大而堅強的科學、技術、工程和數學(STEM)人才庫,讓技術公司和研究機構可以利用這些人才來推進人工智慧的發展。如今這樣的人才越來越多來自於亞洲。例如,根據瑞銀(UBS)的資料,到2025年,僅中國和印度的人工智慧人才庫將會大過美國。

在微軟,遠在20年前,當我們在1998年在北京成立「微軟亞洲研究院」(Microsoft Research Asia) 時,就是認同亞洲擁有重要的技術人才的潛力。如今,微軟亞洲研究院已經成為我們在美國以外最大的研發機構,匯聚數百名研究人員、開發人員和科學家共同應對長期的技術挑戰。我們在班加羅爾(Bangalore)也有一個類似的實驗室叫做「微軟印度研究院」 (Microsoft Research India),這兩個世界頂尖的研究中心經常在人工智慧領域取得領先業界的進展。例如,由微軟亞洲研究院與微軟研究院總部的研究人員組成的團隊日前宣佈,其研發的機器翻譯系統是第一個在中譯英新聞報導的翻譯品質和準確率上可以媲美人工翻譯的。

  • AI需要被採用:正如前面所述,若將更多的資料餵養到人工智慧系統中,就會得到更好的結果。亞洲的獨特之處在於其龐大的青年人口,他們出生在一個數位世界。據聯合國估計,亞太地區青少年人口佔全球的60%。這些「數位原住民」(digital natives)願意接受運用數位技術改善生活。不僅如此,許多亞洲國家在過往歷史進程上,都是舊技術的晚期跟進者,這正好使他們能夠超越依賴舊基礎建設的其他國家,擁抱新的生活和工作方式。

微軟在亞洲的人工智慧投資

我們對於AI在亞太地區的未來感到非常興奮,我和我的團隊已經優先建構四大關鍵基石,以確保我們能夠在今天和長期未來裡與我們的客戶和合作夥伴一起優化AI的發展。

  1. 發展AI的能力:如果沒有世界級的STEM人才推動研發,以及創建程式和應用場景,人工智慧革新就不會發生。微軟將持續與各國政府、產業先進和各組織建立夥伴關係,以發展當地的人工智慧。一個很好的例子是,我們最近投資了3300萬美元與台灣政府合作,在台灣成立AI研發中心,幫助台灣的科技和產業轉型。
  2. 發展夥伴生態系:微軟致力於將亞太的IT夥伴生態系統轉型,使其能夠將人工智慧的強大能力導入市場,特別是在政府、教育、醫療、製造業、金融服務和零售行業上。為了實現這個目標,微軟最近宣佈,將在未來兩年內投入5億美元,扶植新創公司的成長,並提供技術資源、創業者交流空間、共同行銷與銷售的機會等資源,促成當地產業和全球生態系統合作的新社區空間。
  3. 建購AI平台:我們將繼續加強我們的超規模雲平台—微軟Azure,及其能在亞太區提供強大、安全的人工智慧運算平台的能力。如今Azure在全球用戶遍佈140個國家地區以上,橫跨全球50個Azure區域,比任何其他雲提供商(包括亞洲的15個)都要多,這將有助於我們的客戶和合作夥伴能在全球的場域中安心無虞地建置AI解決方案。
  4. 重塑亞洲的勞動力:我們致力於與公共部門和私人組織密切合作,驅動現有的勞動力在一個新的、以AI驅動的數位世界中茁壯成長。舉個例子,我們最近在南澳與政府發展局(Department of State Development)和索爾茲伯里城 (City of Salisbury)合作開發、推出一個國家技能計畫,為當地汽車製造商Holden (霍頓汽車) 在2017年撤出澳洲的製造業務後的產線工人提供數位技能訓練。

  最後,我堅信下個世紀是屬於亞太的世代。人工智慧為這裡提供了一個前所未有的增長、生產力和創新機會,同時亦具備解決這裡一些最重要的社會挑戰的潛力。這將是一段有趣的旅程;所以繫上安全帶 – 革新之旅就要開始了!

 

台灣AI人工智慧時代來臨! 國內電腦教育巨擎「巨匠電腦」與微軟合作,3月17日假巨匠電腦台北認證中心,由巨匠集團總經理陳詣蕎與台灣微軟總經理孫基康親臨舉行「千人AI上手體驗營啟動儀式」後,微軟AI專家帶領全台學員現場連線同時啟動AI課程,盛況空前的場景,宣誓巨匠電腦與微軟攜手培育台灣AI人才。

巨匠電腦與微軟合作於3月17日、24兩日在台北、桃園、新竹、台中、台南、高雄六地同時舉辦「千人學AI  認知服務實作」課程,微軟AI認知服務技術涵蓋:辨識、語言、搜尋、知識及語音等五大服務,本次以影像辨識為主,推出靜態、動態上手體驗課程,由微軟AI專家帶領學員三小時完成實作。陳詣蕎總經理表示,巨匠電腦多年來致力於科技人才培訓,台灣有很好的條件發展AI,為協助學員提早進入人工智慧技術領域,巨匠推出機器學習、資料科學及程式設計等AI專業課程,透過上課、實作、練習,培養學員AI技術能力,取得國際證照,用AI打造未來履歷表,挑戰百萬年薪!很榮幸能獲得微軟肯定與技術協助,希望藉由巨匠電腦與微軟的合作,由微軟帶動產業前進,巨匠協助人才培育AI人才,達到一加一大於二的綜效。

台灣微軟總經理孫基康指出,AI應用已逐漸走進人們的生活、開始解決人類問題,未來將會更落實在各個產業,翻轉企業革新與成長,實現AI普及化、AI產業化與產業AI化的目標;也因此,資料科學家、演算法工程師、機器人工程師等AI關鍵人才的需求相當龐大,台灣微軟很高興與我們長期合作夥伴巨匠一起攜手培育AI人才,希望透過微軟設計且完整的AI專業認證課程 (Microsoft Professional Program,MPP),線上與線下雙管齊下來學習AI技術和實作,培養AI浪潮下的職能競爭力。

全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner發布報告指出,2020年時,全球將有180萬個職缺被AI取代,但它也將創造出230萬個全新工作機會。人力銀行統計,今年台灣AI相關職缺,估計有6000個以上人力缺口;65%相關工作分佈在電子製造業、知識密集服務業,平均年薪上看百萬。行政院科技部宣布預計在5年內投入160億,提升台灣在AI領域的競爭力,吸引微軟斥資10億成立AI研發中心,致使台灣儼然成為AI人才培育基地。微軟表示,AI研發中心第一階段預計招募100人,5年內希望能擴大到200人規模,算是近年微軟在台灣最大型的招募計畫,除了台灣AI研發中心的職位外,也會有亞洲、歐美等地的AI相關職缺。

國際大廠投資、政府加速動員,引爆台灣AI人才爭奪戰,微軟帶領著各大產業邁向AI人工智能領域,巨匠電腦則擔負起培訓AI人才的責任,讓台灣未來能有更多的AI專業人才在世界主流產業占一席之地。搶先卡位高薪熱門職缺。巨匠電腦推出一系列AI課程,Python與AI人工智慧開發,適合AI基礎學習者,64小時的課程搭配MPP線上學習,完成實作並通過線上測驗,即可取得你的第一張AI證照。進階課程分為兩大領域:資料科學(資料分析 應用使用R語言、資料分析 應用使用Python)、機器學習(20532 開發Microsoft Azure解決方案、20773 大數據分析For R語言認證、20774 Azure機器學習執行開發解決方案、AI聊天機器人實作),結合資料科學、機器學習、人工智慧,建構實作AI能力。

巨匠電腦AI課程查詢:https://www.pcschool.com.tw/activity/107/1070212_ai/index.html

by -
0 19

繼在語音辨識機器閱讀領域取得的“過人”成績,由微軟亞洲研究院與雷德蒙研究院的研究人員組成的團隊今(15)日宣佈,其研發的機器翻譯系統在通用新聞報導測試集newstest2017的中翻英測試集上,達到了可與人工翻譯媲美的水準。這是第一個在新聞報導的翻譯品質和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統

newstest2017新聞報導測試集由產業界和學術界的合作夥伴共同開發,並於去年秋天在WMT17大會上發佈。為了確保翻譯結果準確且達到人類的翻譯水準,微軟研究團隊邀請了雙語語言顧問將微軟的翻譯結果與兩個獨立的人工翻譯結果進行了比較評估。

微軟技術院士,負責微軟語音、自然語言和機器翻譯工作的黃學東稱,這是對自然語言處理領域最具挑戰性任務的一項重大突破。「在機器翻譯方面達到與人類相同的水準是所有人的夢想,我們沒有想到這麼快就能實現。」他表示,「消除語言障礙,代表人們的溝通進步,這非常有意義,值得我們多年來為此付出的努力。」

機器翻譯是科研人員攻堅了數十年的研究領域,曾經很多人都認為機器翻譯根本不可能達到人類翻譯的水準。雖然此次突破意義非凡,但研究人員也提醒大家,這並不代表人類已經完全解決了機器翻譯的問題,只能說明我們離終極目標又更近了一步。微軟亞洲研究院副院長、自然語言計算組負責人周明表示,在WMT17測試集上的翻譯結果達到人類水準很鼓舞人心,但仍有很多挑戰需要我們解決,比如在即時的新聞報導上測試系統等。

微軟機器翻譯團隊研究經理Arul Menezes表示,團隊想要證明的是:當一種語言對(比如中-英)擁有較多的訓練資料,且測試集中包含的是常見的大眾類新聞詞彙時,那麼在人工智慧技術的加持下機器翻譯系統的表現可以與人類媲美。

跨時區跨領域合作,四大技術為創新加持

雖然學術界和產業界的科研人員致力於機器翻譯研究很多年,但近兩年深度神經網路的使用讓機器翻譯的表現取得了很多實質性突破,翻譯結果相較於以往的統計機器翻譯結果更加自然流暢。為了能夠取得中-英翻譯的里程碑式突破,來自微軟亞洲研究院和雷德蒙研究院的三個研究組,進行了跨越中美時區、跨越研究領域的聯合創新

其中,微軟亞洲研究院機器學習組將他們的最新研究成果對偶學習(Dual Learning和推敲網路(Deliberation Networks)應用在此次取得突破的機器翻譯系統中。微軟亞洲研究院副院長、機器學習組負責人劉鐵岩介紹道,「這兩個技術的研究靈感其實都來自於我們人類的做事方式。對偶學習利用的是人工智慧任務的天然對稱性。當我們將其應用在機器翻譯上時,效果就好像是通過自動校對來進行學習 – 當我們把訓練集中的一個中文句子翻譯成英文之後,系統會將相應的英文結果再翻譯回中文,並與原始的中文句子進行比對,進而從這個比對結果中學習有用的回饋資訊,對機器翻譯模型進行修正。而推敲網路則類似於人們寫文章時不斷推敲、修改的過程。通過多輪翻譯,不斷地檢查、改善翻譯結果,從而使翻譯的品質大幅提升。對偶學習和推敲網路的工作發表在NIPS、ICML、AAAI、IJCAI等人工智慧的全球頂級會議上,並且已被其他學者推廣到機器翻譯以外的研究領域。

周明帶領的自然語言計算組多年來一直致力於攻克機器翻譯,這一自然語言處理領域最具挑戰性的研究任務。周明表示:「由於翻譯沒有唯一的標準答案,它更像是一種藝術,因此需要更加複雜的演算法和系統去應對。」自然語言計算組基於之前的研究積累,在此次的系統模型中增加了另外兩項新技術:聯合訓練(Joint Training)和一致性規範(Agreement Regularization),以提高翻譯的準確性。聯合訓練可以理解為用反覆運算的方式去改進翻譯系統,用中英翻譯的句子對去補充反向翻譯系統的訓練資料集,同樣的過程也可以反向進行。一致性規範則讓翻譯可以從左到右進行,也可以從右到左進行,最終讓兩個過程生成一致的翻譯結果。

可以說,兩個研究組分別將各自所在領域的累積與最新發現應用在此次的機器翻譯系統中,從不同角度切入,讓翻譯品質大幅提升。在專案合作過程中,他們每週都會與雷德蒙總部的團隊開會討論,確保技術可以無縫融合,系統可以快速反覆運算。

沒有正確的翻譯結果

  newstest2017新聞報導測試集包括約2000個句子,由專業人員從線上報紙樣本翻譯而來。微軟團隊對測試集進行了多輪評估,每次評估會隨機挑選數百個句子翻譯。為了驗證微軟的機器翻譯是否與人類的翻譯同樣出色,微軟沒有停留在測試集本身的要求,而是從外部聘請了一群雙語語言顧問,將微軟的翻譯結果與人工翻譯進行比較。

驗證過程之複雜也從另一個側面展現了機器翻譯要做到準確所面臨的複雜性。對於語音辨識等其它人工智慧任務來說,判斷系統的表現是否可與人類媲美相當簡單,因為理想結果對人和機器來說完全相同,研究人員也將這種任務稱為模式識別任務。

然而,機器翻譯卻是另一種類型的人工智慧任務,即使是兩位專業的翻譯人員對於完全相同的句子也會有略微不同的翻譯,而且兩個人的翻譯都不是錯的。那是因為表達同一個句子的正確的方法不止一種。 周明表示:「這也是為什麼機器翻譯比純粹的模式識別任務複雜得多,人們可能用不同的詞語來表達完全相同的意思,但未必能準確判斷哪一個比較好。」

複雜性讓機器翻譯成為一個極有挑戰性的問題,但也是一個極有意義的問題。劉鐵岩認為,我們不知道哪一天機器翻譯系統才能在翻譯任何語言、任何類型的文本時,都能在“信、達、雅”等多個維度上達到專業翻譯人員的水準。不過,他對技術的進展表示樂觀,因為每年微軟的研究團隊以及整個學術界都會發明大量的新技術、新模型和新演算法,「我們可以預測的是,新技術的應用一定會讓機器翻譯的結果日臻完善。」

研究團隊還表示,此次技術突破將被應用到微軟的商用多語言翻譯系統產品中,從而説明其它語言或詞彙更複雜、更專業的文本實現更準確、更地道的翻譯。此外,這些新技術還可以被應用在機器翻譯之外的其他領域,催生更多人工智慧技術和應用的突破

多元育才計畫三箭齊發

新型態未來人才重跨領域能力整合型邏輯思維

AI產業求才若渴,就在各企業紛紛投入校園廣徵新血之際,微軟以全球科技領先者的高度,結合尊重人才與微軟企業公民的精神內涵,要讓人才招募回歸專業技術本質。微軟昨(13)日舉辦校園徵才說明會,針對多元化人才培育開射三箭:AI研發人才、MACH微軟全球菁英徵才計畫及未來生涯體驗計畫。並由美國微軟總部人工智慧輸入全球總經理 郭昱廷攜手微軟總部來自各國的AI專家,親自來台尋覓AI優質人才!

微軟作為AI人才供給的領先企業,肯定台灣教育造就AI人才成功底蘊

微軟在台設立AI研發中心,是台灣首家將AI投資層級提升到最前端基礎科技研發的國際型企業。微軟同步啟動近年規模最龐大的智慧人才培育計畫,從AI 研發人才、創新技術與應用、產業解決方案、AI 應用人才等領域攜手共進,與台灣產、官、學、研合作加乘,建構台灣完整的AI生態鏈、成就「AI台灣」!

AI崛起已徹底顛覆各種工作模式與內涵,微軟以其創新與尖端的AI技術在全球扮演領導者角色,更是未來新型態的AI研發與應用人才培育基地。負責微軟AI研發的美國微軟總部人工智慧輸入全球總經理郭昱廷微軟台灣AI研發中心執行長張仁炯親至校園覓才,張仁炯以同樣是校園招聘管道加入微軟的經驗分享:「科技已經翻轉了我們的生活、改變商業模式,過去幾個月來台灣從政府到民間紛紛支持產業轉型,希望運用AI帶來產業革新。微軟看中台灣優秀的軟體人才,認為除數據分析和程式語言等基本能力外,台灣同學的洞察力、團隊合作能力、創意與學習能力,再加上整合型邏輯思維,都是促使微軟在台設立AI研發中心的主因。」

從校園培養研發基礎能力與軟實力,學用合一才能成為未來炙手可熱的職場智慧人才

微軟憑藉領先的科技力與全球資源,其競爭力與企業價值,展現於在微軟任職的同仁身上。從MACH微軟全球菁英徵才計畫中脫穎而出、現任微軟AI事業開發部事業開發副理 吳姵穎分享:「台灣優良的教育體制是進入職場前打好基礎的重要階段。以研發人才為例,在校需打好基礎的程式語言、數理邏輯、AI技術能力,對UX (使用者體驗)也要有一定認知,進入微軟後則是銜接微軟總部與研究院的高階科學研究資源、與全球頂尖的業界人士共同參與國際級研究計畫,這些都是微軟在人才培育上的優勢與投資。」

未來生涯體驗計畫則是微軟專門提供給在校生的實習機會,在業界享有「創意人才搖籃」的美譽。值得一提的是,透過此計畫培訓結業的同學,成立的新創企業全台超過37家!呼應日前行政院長賴清德宣布2年內培養台灣第一家獨角獸新創企業,台灣微軟公共暨法律事務部總經理 施立成表示:「微軟重視人的本質,鼓勵年輕學子勇於追夢、擁抱競爭,從學校開始累積自己的『軟實力』,未來將變成你的核心競爭力!」此外,台灣微軟人資長 程曦也建議,想要在職場上走得長久,保持成長性思維(Growth Mindset)、與時俱進是關鍵,職場上的生存優勢將無可限量。

by -
0 115

大數據應用在各行各業間持續發酵,包含近年最夯的AI、無人車、機器人等應用都與之息息相關,也為目前全球最為搶手的「資料科學家」人才打造出一個發光發熱的舞台。微軟與財團法人資訊工業策進會(下稱資策會)於今日(3)宣布將攜手推動大中華區第一個「資料科學家培訓與認證計畫」,結合微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)的線上課程,內容涵蓋雲端運算、大數據和人工智慧,約250小時的培訓課程與認證機制,以培植具備資料科學家所需能力的人才。資策會也將成為微軟在大中華區首家推廣「資料科學家」線上培訓與認證課程的微軟授權教育訓練中心。

逾七成五台灣企業主肯定資料洞察將有助開拓營收來源 資料科學人才供不應求

大數據時代帶動了資料科學應用面的需求,面對日益龐雜的數據,需要透過更有效率的方式去蕪存菁,進而提煉出有價值的資訊。從股市解析、資安威脅預測、電商領域的消費者行為研究以至職業運動隊伍針對球員攻擊與防守路線與戰術分析,新興行業「資料科學家」可在各領域中發掘隱藏在巨量數據背後的可觀商機。根據麥肯錫2016年調查顯示,全球管理階層中有近半數認為資料與分析人才難以尋覓,為數不多的專業資料科學家,也因而成為全球就業市場中最為珍貴的人才資產。

微軟在2016年進行的「亞洲數位轉型調查」訪問了橫跨金融、零售、醫療照護、製造業及教育等五大產業、共1,494位參與擬定企業數位策略的領導者(其中105位來自台灣百大企業主),調查顯示有高達76%的台灣企業領導者贊同從資訊洞察新趨勢,將能為企業創造持續性的新營收來源。

微軟大中華區副總裁暨市場行銷兼營運事業部總經理 康容表示:「數位轉型趨勢下,雲端技術與大數據的蓬勃發展為微軟與合作夥伴帶來許多機會,然而隨著產業需求的攀升,人才與技術的斷層問題也隨之浮上檯面。為解決這些斷層所帶來的大量培訓需求,微軟專業認證 (Microsoft Professional Program , MPP)也應運而生。現今國際間對資料科學家的需求大量且迫切,微軟也及早因應市場與產業的需求,截至目前已透過微軟專業認證中的資料科學相關課程,在全球培育600位通過認證的人才。本次也很榮幸能與在地夥伴資策會共同攜手,首度將資料科學家培訓與認證計畫引進大中華區,期盼能透過此次合作培育在地人才。」

台灣Open Data資料開放指數在全球149個評比國家中名列第一,在政府、非營利團體與企業的共同推動下,資料分析逐漸攀升為各大產業不約而同挹注資源的重點發展項目,而台灣更是國際間相當看好的資料科學發展搖籃。然而根據 104 人力銀行統計,台灣目前在資料科學方面雖有大量需求,卻面臨人才短缺的處境。2018 年國內資料人才需求預估將達到10萬人,但目前全台資料科學家卻僅有1,092人,求職市場呈現嚴重供需失衡。

資策會做為國家資通訊領域的「智庫」,長期致力於推廣資訊技術應用、解決數位落差,關於本次與微軟的合作計畫,資策會數位教育研究所所長李進寶表示:「有鑑於資料科學的前瞻性與業界對此領域人才的強烈需求,資策會本次與微軟合作、將國際資源導入台灣,透過Open edX開設資料科學系列線上課程與認證機制,培養出能運用資料洞察為企業創造營收的科技人才;未來此計畫也將導入大專院校,盼能從資訊教育開始,培育出足以勝任包含資料科學家在內的『未來明星工作』的優秀人才,提升台灣軟實力。」

參透大數據  R語言先驅Dr. Graham Williams揭密資料科學家必備利器

哈佛商業評論將資料科學家譽為「21世紀最性感工作」。做為一名資料科學家,意味著將有機會獲得來自金融、零售、科技、教育等跨領域的工作,以及在美國比整體平均薪資多出 113%的薪資水準(Indeed.com調查)。資料科學家何以在近年來成為企業眼中最炙手可熱的瑰寶?微軟亞太地區資料科學總監Dr. Graham Williams表示:「資料科學家可為組織解析大數據中所蘊含的規律與可供商業決策的洞見,進行以實證數據基礎為導向的決策模式,將有助於減少片面資訊的誤導與人為判斷的失誤,加快決策的進行與決策品質。」

被譽為R語言先驅的Dr. Graham Williams在2005年即開發出使用R語言且圖形介面簡單易用的資料探勘應用Rattle;並在2015、2016為R語言使用者設計出一套被公認為資料科學重要教材的免費資源。Dr. Graham Williams以30餘年在第一線的豐富經驗,提供以資料科學家為目標的學習者幾項建議:1. 成為資料科學家需擁有的先進能力/技術2. 善用工具:Rattle與R語言在資料科學的應用。R語言在資料分析領域功能完備且強大,但對使用者而言可能較難上手。開放資源Rattle藉由圖形化介面,可協助使用R語言的資料科學家快速地建立機器學習模型,也成為目前相當適合入門且被廣泛使用的工具。」Dr. Graham Williams同時也鼓勵學習者可運用線上平台的開放課程資源進行自學,充實資料科學基礎能力。

微軟與資策會共推Open edX線上學習消弭技術斷層 培養九大資料科學關鍵能力

隨著雲端學習的普及化,開設大規模開放式線上課程「慕課」 (Massive Open Online Courses, MOOCs)已不再是大學的專屬權利,此次微軟與資策會合作推動的資料科學家培訓與認證計畫,即是在全球前三大線上教學平台edX的開放原始碼平台OPEN edX開課。目前微軟發展全球線上課程的成果已達到149門課、125萬位學員,而資策會更是微軟在大中華區使用微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)線上課程推動線上教學的第一家微軟授權教育訓練中心。微軟透過本次與資策會合作導入的資料科學培訓,也期待能落實「學習即服務(Learning as a service)」的概念,運用教學資源為資策會與未來更多在地夥伴創造加值服務。

本次導入台灣的資料科學培訓計畫課程內容,是由微軟調查業界工作職位所需核心技能來設計,一系列課程共包括了 9 門主要學習科目以及 1 項專案,課程內容涵蓋雲端運算、大數據和人工智慧,全程約為250小時。完成後不僅具備資料科學家的核心技能,也將獲得微軟專業認證(MPP) 的資料科學學程認證。培訓計畫中的9門學習科目可歸納為基礎課程、核心資料科學、應用資料科學三大階段,循序漸進學習完所有課程後,需再實際完成一項大數據專案,通過審核後方可正式取得認證。

 

l   基礎課程:

n   資料科學導論 (Data Science Orientation)

n   運用Transact SQL查詢資料 (Querying Data with Transact SQL)

n   使用Excel進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Excel) / 使用Power BI進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Power BI) (擇一修習)
l   核心資料科學:

n   Excel資料分析基礎 (Essential Statistics for Data Analysis using Excel)

n   資料科學之R語言介紹(Introduction to R for Data Science)/資料科學之Python語言介紹( Introduction to Python for Data Science) (擇一修習)

n   資料科學基礎(Data Science Essentials)

n   機器學習法則(Principles of Machine Learning)
l   應用資料科學:

n   利用R開發大數據(Programming with R for Data Science)/利用Python開發大數據(Programming with Python for Data Science) (擇一修習)

n   機器學習案例(Applied Machine Learning)/利用在Azure HDInsight中的Spark建立可預測的資料模組(Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight)/開發智慧化應用(Developing Intelligent Applications)/ Analyzing Big Data with Microsoft R Server (擇一修習)

 

l   大數據專案

 

微軟偕在地夥伴  致力將全球資源帶進台灣

微軟持續與台灣夥伴合作,培育在地人才與國際趨勢接軌,面對數位轉型帶來的契機與新興工作機會,微軟與資策會也希望藉由此次合作,透過推廣線上學習弭平人才供給與產業需求的斷層,並持續協助台灣在地的科技工作者裝備專業能力,在面對全球數位轉型時,能夠更加適才、適用且適所。微軟也期待能透過「學習即服務(Learning as a service)」的發展目標,為在地更多合作夥伴提供創新數位化的加值服務商機。