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八強隊伍透過「看得見的AI」爭奪世界總決賽門票

創新技術貼合台灣高齡社會脈動 「智慧醫療」於多項作品中嶄露頭角

全球最具規模及影響力的國際學生科技競賽 – 微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 台灣區決賽於4/28盛大展開。今年三大創新應用範疇落在大數據(Big Data)、人工智慧(AI)及混和實境(MR)上,尤其隨著每分每秒都有更多人使用AI來改善生活,八強作品高度訴求以「看得見的AI」提升競爭力,橫跨智慧醫療、零售、交通等應用領域,緊緊牽動現今產業及市場的發展需求。由來自中興大學與台灣科技大學所組成的「Biolegend」團隊憑藉「復健優­-十字韌帶修復」智慧應用勝出,其作品利用Microsoft Azure雲端平台進行資料分析、機器深度學習,幫助患者量化復健判斷標準,精準掌握復原的時程。「Biolegend」團隊將於七月底代表台灣前進美國西雅圖、與全球校園科技好手相互切磋較量,角逐「微軟2018潛能創意盃」全球總冠軍,除了將獲得新台幣300萬元獎金外,更能與微軟執行長薩提亞 · 納德拉 (Satya Nadella) 面對面,得到來自微軟美國總部的回饋,為幫助世界變得更好向前邁進一大步。每年的全球總決賽現場也邀請眾多全球知名創投企業到場,每一隊都有機會爭取獲得創投青睞及投資挹注。

微軟2018年潛能創意盃  聚焦大數據(Big Data)、人工智慧(AI)及混和實境(MR)三大主軸

微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 素有「軟體界的奧林匹克」之稱,邀集來自世界各地的學生利用年輕世代專屬的犀利觀察力、找出社會中棘手的問題與困境後,發揮創意提出可行的解決方案,是實踐科技力量的終極殿堂。今年以最熱門的技術:大數據(Big Data)、人工智慧(AI)及混和實境(MR)做為三大主軸,讓參賽隊伍更有目標將腦中的構想實作成為具商業價值的實際應用。歷經數個月的破關斬將,優勝隊伍將於七月代表台灣登上美國西雅圖的微軟總部,與來自世界各地菁英一同競飆創意、把台灣傲人的科技實力讓全世界看見!

台灣微軟總經理 孫基康表示:「微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 邁入第十六屆,自創立以來一直以『運用科技解決世界上艱難的問題』做為競賽主軸,讓學生善用科技力量不僅滿足自身需求、更著力讓世界變得更好。很興奮地看到這15年來台灣學生五次進入全世界評比前三名的佳績,其中三次更拿到全球冠軍,代表台灣年輕世代的技術與創意兼具、潛力雄厚。今年的Imagine Cup延續去年的不分組競賽,並更加強調擁抱開放,非微軟技術也可入列參賽。我們欣見越來越多學生透過Imagine Cup搭建起未來世界的通道,從競賽切磋到取得冠軍、進而創業打造起的生態圈也逐漸成形。」

第十六屆微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 台灣區總決賽由五位重量級專家們擔任評審,分別是Rookie Fund執行總監 唐琦數位時代創新長 黃亮崢台灣微軟總經理 孫基康微軟研發處資深項目經理 蔡孟儒。針對本屆作品,台灣微軟總經理 孫基康補充說明:「微軟投入AI相關技術多年,在智慧醫療、零售、交通等應用領域不斷拓展與突破。今年的作品中可看到,透過 Microsoft Azure 雲端平台靈活運用 AI 與大數據的技術及服務,有部分甚至已經與醫院有實務上的緊密結合,一旦發展成商業模式將能直接受惠於許多長者及身心障礙者、帶來健康與生活管理上更高度的關懷,而這也代表微軟落實AI普及化更向前邁進一大步,每個人及每個組織都將因為AI開發與應用而受惠。」

貼近社會脈動與所需 掌握高齡社會「智慧醫療」之迫切性為主要應用方向

今年度微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 台灣區共收到近百隊的隊伍及繳件作品,經激烈競爭選出前八強入圍台灣區總決賽,作品橫跨智慧醫療、零售、交通等應用領域,並皆與現今產業及市場需求有著高度連結,如可攜帶式手語翻譯系統、十字韌帶修復、主動式支撐床墊照護系統、疲勞駕駛偵測、智慧手套、皮膚偵測癌症分析技術、盲人眼鏡及智慧選豆機。最終由Biolegend團隊的「復健優-十字韌帶修復」奪冠,搶下前進西雅圖世界總決賽之門票!

獲得第 1 名的「Biolegend」團隊,針對十字韌帶受損進行復健的作品「復健優」,採用了微軟 Microsoft Azure 平台來建置其復健產品,提供傷患術後復健、掌握復原時程的解決方案。「Biolegend」隊員陳聖元表示:「透過Azure雲端資源,幫助我們藉由患者復健動作的資料累積來進行深度學習分析,做為可量化的復健判斷標準。並透過個人化及遊戲化的視覺方式呈現在行動裝置上,幫助傷患有效復健,也加強醫生對病人的管理。最重要的是藉由我們團隊的多元人才,結合工程技術、臨床諮詢等跨域的專業知識,才能利用AI技術,讓原先困難的事情變得簡單,解決世界上的問題。」

榮獲第 2 名的 北醫DermAI 「皮智」團隊,利用AI技術分析皮膚的痣,結合北醫三院(臺北市立萬芳醫院、臺北醫學大學附設醫院、衛生福利部雙和醫院)的歷史病歷資料,透過北醫醫師針對一般手機所拍出的皮膚痣的照片來做篩檢與標籤,以訓練AI影像分析引擎,以在未來進一步協助大眾居家自我評估、持續追蹤皮膚痣病變的可能風險。現行的第一至第二階段已能做到透過手機拍的影像照片進行分析來辨識皮膚上的痣,評估建議轉介皮膚科做皮膚癌確診的風險,在試驗階段的預估準確率高達95%。未來期望做到透過影像進行膚質辨識,包括第三階段延伸至酒糟性皮膚炎等其他過敏性皮膚症狀,以及第四階段分析其他皮膚問題(如青春痘、老人斑),以期開拓未來商業模式。DermAI 團隊代表王怡媜醫學生表示,「我們的解決方案利用皮膚AI影像分析、聊天機器人協助諮詢服務,未來希望整合線上皮膚科醫師提供專業諮詢。 希望透過整合北醫的醫學專業與交大的AI技術,開創華人第一皮膚專業人工智慧分析技術服務品牌。」

榮獲第 3 名的 eBus 團隊希望解決疲勞駕駛所造成重大事故的意外發生,透過AI深度學習與分析,辨識人類面部表情的細微變化及分析駕駛的行為狀態,監測到的數據將送到後端系統並量化為不同的安全判斷等級,當數值達到危險等級時,系統會自動發出警告訊息且記錄,以預防交通事故發生。eBus 團隊代表吳宜樵表示,「我們希望透過計算機視覺和AI技術,持續跟踪人臉並監測行為來分析駕駛的生理狀態,甚至當駕駛身體狀況有突發疾病,如:心肌梗塞、心臟病發生時,都能即時提供警訊,降低意外發生。」

以科技作為強大行善工具、進而改變世界 微軟知道:力量因相信而強大

AI普及化是微軟推動AI的願景,隨著技術越來越可靠好用,AI要能「看得見」且簡單易用,才是吸引越來越多人加入的重要關鍵。微軟長久以來對於人才培育不遺餘力,始終致力於鼓勵擁有夢想的熱血青年,用科技的力量照亮未來世界。而微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 正是提供年輕學子挑戰自我、以科技幫助世界變得更好的夢想舞台。

更多有關微軟潛能創意盃 (Imagine Cup) 的資訊及 2018年台灣區競賽團隊作品等內容,請至微軟潛能創意盃(Imagine Cup) 官方網站查詢:https://imagine.microsoft.com/zh-tw/country/details/tw

企業上雲更能簡化稽核作業、落實法遵合規性、掌握監理透明化

因應科技創新不停歇、資安威脅日新月異,當金融服務業開始擁抱雲端的同時,需更加關注資安問題及法規遵循。有鑑於此,微軟與台灣金融研訓院於日前(4/12)共同舉辦「起步雲端、轉型未來邁向兼顧法遵與資安的金融創新」國際研討會,探討「金融服務業數位轉型的全球趨勢」、「雲端服務的稽核與監理」、「金融服務業的資安議題」、及「微軟金融服務法規遵循方案」等議題。

兼顧法規及監理規範的雲端服務 可望加速台灣金融創新應用發展

企業普遍存在著地端作業最為安全的迷思,認為不使用雲端就可免除駭客入侵及竊取資料的疑慮,卻忽略了最重要的事實 – 許多資料外洩事件其實是來自企業內部本身,舉凡與商業利益價值相關,無論地端或雲端作業皆有一定的風險。金融業法規複雜且嚴格,普遍中小型金融業沒有足夠的專職人員去深入了解,由於擔心誤觸地雷區而選擇不改變,是眾多金融業者無法舉足邁向雲端的主要原因。

對此,台灣金融研訓院院務委員 陳世訓表示:「許多金融業者認為現階段沒有即刻採取雲端化的急迫性,然而若希望金融運用新興科技創新發展,藉由大數據分析出具有商業價值的資料,以做為企業佈局決策的參考,作業上雲端則是基礎。身處現今雲端化及行動化發展蓬勃的同時,台灣金融服務業上雲需要注意是否符合安全性與法規,以及符合監理規範並可被稽核,如此才能更迅速推動金融創新與數位轉型,搶佔市場先機。」

微軟四年協助超過百家金融服務機構與法規制定者溝通 幫助其獲得雲端應用合規性

微軟自2012年起積極與全球各地的客戶法規制定者、及大型國際金融監理機構進行溝通。首先,從客戶了解他們使用雲端的各種需求及情境後,在設計雲端服務時便可將合規需求考量進去,因此當客戶實際運作時自然也就遵循法規;在與法規制定者與大型國際金融監理機構溝通方面,微軟除了隨時關注金融政策及大環境的改變,更積極了解國際間制定法規的原則與趨勢,藉此協助大型公有雲推動時能遵循現行法規。

  微軟主張的可信任雲提供四個承諾:隱私保護、法遵、資安與公開透明,能幫助客戶解決雲端使用上的擔憂。微軟全球助理法務長暨微軟金融服務業全球法規策略架構長 Dave Dadoun 表示:「有鑑於金融服務業客戶特殊的法規遵循要求,微軟雲端服務就金融服務業的客戶提出五大承諾,其中包括協助客戶達成監理的法規需求、透過公開透明的方式提供資訊、協助客戶實現其法規義務、進行詳盡的風險管理、並提供客戶法規遵循計畫。微軟自2012年起每年舉辦及邀請超過50個以上金融機構參與大型國際金融服務法規遵循方案高峰會,以加速全球大型金融服務業順利採用雲端服務來提升他們的顧客服務價值;同時,在過去四年與超過100家金融主管機關的法規制定者溝通,幫助法規制定者了解微軟金融客戶採用雲端的安全及合規。」

截至今年3月,微軟已與全球超過100位金融主管機關的法規制定者就雲端服務之法遵事項進行交流,其中包括大型國際金融監理機構如美國聯邦存款保險公司FDIC (Federal Deposit Insurance Corporation)、美國金融檢查委員會FFIEC (Federal Financial Institutions Examination Council)、國際貨幣基金組織IMF (International Monetary Fund)、歐洲銀行管理機構EBA (European Banking Authority)、英國金融行為管理機構FCA (Financial Conduct Authority) 以及瑞士、新加坡、澳洲等多國主管機關。

面對即將於5月25日實施的「歐盟一般資料保護法規」GDPR,微軟率先透過契約明白承諾:微軟雲端服務於GDPR開始實施時會符合其合規性要求,同時微軟也是第一個取得 ISO/IEC 27018 國際雲端隱私權認證的雲端服務供應商,由此可見微軟確保企業資訊安全與隱私權保護的決心與投資。微軟協助客戶透過微軟信任中心網站 (Microsoft Trust Center) 了解各國對於雲端服務的合規、安全、隱私等要求標準,並讓客戶清楚理解微軟雲端服務取得的各項國際及產業認證,以及協助客戶達成其法規遵循需求;此外,透過微軟服務信任入口網站 (Microsoft Service Trust Portal) ,客戶可自行下載各項微軟雲端服務認證稽核報告,及使用微軟提供的工具或文件,進行自身風險評估及追蹤法遵活動的動態狀態,以簡化過往繁複的稽核工作。

金融業採用微軟雲端服務 讓資料上天下地都能隨時保有安全性及監管便利性

Azure協助企業雲端化的四大價值包括提高生產力、混合雲服務、智慧管理及可信任雲。微軟擁有全球最大規模資料中心及網路分布版圖的雲端服務供應商,且是唯一能支援稽核服務的混合雲服務供應商,符合最多的法遵項目並以超越監管機構制定的法定標準加以設計雲端服務,同時支援最多安全應用工具及功能。

若企業尚未決定將資料放在雲端,微軟也提供了Azure Stack混合雲服務,企業可透過此種方式將雲端運算的靈活性和創新能力引進內部部署境中,讓企業在私有雲環境中也可享有Azure智慧雲端服務。微軟全球金融服務產業暨Azure產品團隊資深副總經理 Alan Ross表示:「微軟雲端的設計架構是公有雲及混合雲具有一致性且具互通性,因此無論金融業使用公有雲Azure或混合雲Azure Stack,從身份辨識、資料平台、智慧服務、資安管理,都能享有微軟雲端上的完整服務。企業選擇微軟雲端服務時,能夠自由移轉雲端與地端之間,且無論在任何一端都可以隨時即時監控以確保安全。」此外,「微軟也了解金融服務業轉型到雲端過渡期對資安的疑慮,因此對系統穩定度、安全性等擁有高標準的自我要求之外,更每年投資十億美金在資安基礎設施上,微軟目前在全球有50個地點設置微軟資料中心,能協助企業迅速佈署資安防護,因此客戶使用上可以更加安心。」

Azure在資料存取上的安全防護,還包括能依據使用者的角色及工作職掌來進行實體機及虛擬機器的存取權限控管,同時運用多重要素驗證進一步確認使用者身份以做到完善的資料保護。微軟發現,企業的員工平均會使用28個雲端的應用程式,而其中僅27%應用程式有支援多重要素驗證;僅10%符合SOC 2、HIPAA及PCI DSS等國際或產業資料安全標準規範;而20%的應用程式承諾:當帳號終止使用後,會將使用者的資料抹除。微軟雲端應用程式資安解決方案 (Microsoft Cloud App Security) 讓企業可以透過智慧資安達到即時管控雲端資料安全,確保私有雲資料移轉公有雲時亦同樣擁有高度的安全性。

 

微軟信任中心網站 https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter

微軟服務信任入口網站 https://servicetrust.microsoft.com/

更多微軟全球金融服務業案例分享http://www.digitaltransformation.com.tw/category/fn/

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「你的工作什麼時候會被人工智慧(AI) 取代?」這個被熱議的話題近年來一再成為焦點,不過最近加州大學柏克萊分校教授、美國三院院士Michael Jordan表示,人工智慧和機器學習真正稱得上「智慧」還言之尚早,「現今的我們並非處於一個人工智慧的神奇大爆炸時代。我們可能還要再花上百年時間,才能把這座高樓建起來。」

在Jordan看來,我們需要的不是一個簡單的算法,而是去創造一個市場。把用戶和企業兩端的需求結合起來,先讓這個領域的交互、操作變得容易,再逐步地調整學習,人工智慧才能變得真正智能。 IT互聯網這些年來的發展規律顯示,需求側的應用深化會反過來推動技術的發展,在人工智慧領域也不例外。不過,所有需求都存在於各行各業的第一線,如何將這些需求與最前沿的人工智慧技術相結合,正是微軟亞洲研究院近一兩年來思考的問題。

現階段,AI發展的核心就是數據,沒有數據,就沒有現在的人工智慧。在各行業的一線都積累、沉澱了大量的數據,如果可以進行有效、充分地利用,那必將帶來行業的變革。在微軟看來,AI領域的學術研究也必須要與各個行業緊密結合,只有這樣才能碰撞出跨界創新的火花。如今,金融、物流、零售、製造、醫療等行業都呈現出AI深度滲透的趨勢,那麼各個領域與AI將如何結合,現在又有什麼最新進展呢?

微軟亞洲研究院副院長 張益肇

海量數據+AI:顛覆金融應用場景

在華爾街,用機器設定股票期貨的買賣點、系統自動交易等已經是新常態,AI早已成為金融企業增強核心競爭力的殺手級技術;無論在街角,還是在互聯網上,社區銀行服務、個人消費還貸等服務,也因為AI元素的滲入而越來越便利。它們的共同點則是利用大量數據去分析收益節點和金融風險,數十億美金的投資有風險,個人消費貸款亦有壞賬可能,金融機構要做的就是從可以得到的數據中,去決定如何投資以及如何降低風險。

極大豐富的數據和訊息是這個時代最大的饋贈,而它們也正在顛覆著最常見的金融場景。例如,個體借貸人的任何數據都可能透露關鍵信息,哪怕是發布的朋友圈、運動手環的定位,都可以成為訊息來源;面對層出不窮的理財、保險新產品,到底哪款最適合自己,可能專業的理財顧問、保險諮詢師也未必能馬上給出最貼切的答案。一端是數據和信息的爆炸,另一端是有效訊息的分析、總結和傳達受阻,在用戶與服務提供商之間的訊息鴻溝,就是AI在金融行業很有潛力的切入點。

機器更擅長數據的記憶和整理,要讓它們更具智能,擁有更強的分析能力,便是AI現階段的目標。為不同的客戶推薦適合的理財、保險等金融產品,提供「千人千面」的金融服務,在未來幾年,將會有非常巨大的想像空間。

在金融行業的後端,AI發力的空間同樣巨大。類似「過去50年之間利息上漲0.5%對整個市場有怎樣的影響?」這樣看起來不算複雜的問題,對於人類來說,也許只有資深分析師才能清晰闡釋,但人工智慧卻可以通過對比時間軸數據,快速挖掘相似歷史情境下的類比模型,甚至進行分析和預測。這兩者間的差別在於,分析師要得出這樣的模型,可能需要數十年的從業經驗,而AI卻可以在行業專家的幫助下快速打通領域邊界。

幾年前印度洋的海嘯,讓泰國很多城市都遭受了洪水災害。而不為人知的是,海嘯衝擊的不僅僅是普通民眾的家園,全世界的PC供貨量也因此受到影響,這是因為泰國是不少PC配件的製造產地。一般來說,海嘯洪水與PC供貨量之間的關係,大家不會輕易察覺,但卻是實際存在的,對於這類隱秘的內在關聯,行業分析師完全可以利用AI和大數據去洞見,並做出相應地判斷。

同樣,今年美國德州所遭遇的洪水災害導致不少煉油廠停產,這對油價必定產生影響。由於整個生態鏈上游、中游、下游所涉及的影響因素複雜,因此具體會是怎樣的影響,則需要進一步分析。煉油廠處於整個生態鏈的中游,煉油廠停產不僅會導致下游成品油價格的上漲,上游的原油也很可能銷路不暢,從而價格下跌。在現實世界中,類似的情況還有很多。如何加入更多變量,在更廣的範圍內,建立更合理的模型,這些也都是金融AI正在探討的問題。

今年6月,微軟亞洲研究院與華夏基金宣布了就人工智慧在金融服務領域的應用開展戰略合作研究,研究方向包括通過模式識別預測市場走勢、基於深度學習挖掘影響市場的重要因素、基於機器學習方法論進行行業輪動的研究、基於大數據構建金融圖譜、基於社交網絡與應用軟體等使用數據,識別並深度了解客戶等。我們希望藉此機會可以共同研究AI+金融的疆界,推動金融行業的智能化轉型。

微軟亞洲研究院與華夏基金宣布就人工智慧在金融服務領域的應用展開戰略合作研究,圖為微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文(右)與華夏基金總經理湯曉東(左)在發布會現場

讓海量數據和信息真正發揮價值,是金融AI的使命所在。以前分析師經常是巧婦勉強為少米之炊,現在原「材料」大大豐富,「巧婦們」則可以利用更高效的AI工具,讓數據做出更好的「飯菜」。分析師們的職責也將會相應地調整為,基於多年的行業經驗對AI分析出的結果進行「翻譯」和「解釋」,並反過來去驗證和優化之前搭建的模型。 AI+金融所帶來的並非人力的取代,而是重新分工,AI(人工智慧)+HI(人類智能)的結合,將大大提升整個行業的生產效率。

品牌零售商,用AI定位調性

在北京微軟大廈裡有一個新式的自動販賣機,它來自微軟加速器成員甘來公司,表面看起來這款自動販賣機和路邊的販賣機模樣沒有太大差別,不過它的玻璃外罩內藏玄機,走近它你就會發現,玻璃外罩同時也是一塊屏幕,就像是機器的眼睛,可以識別購物者的性別、年齡,甚至挑選貨物時的表情。如果在它面前待一陣子,它也許會找你搭訕,藉機向顧客推荐一些可能感興趣的小飾品等等。當顧客刷信用卡、微信、支付寶結賬時,消費習慣、互動記錄就都被存儲下來了— 對零售商而言,這就是最新鮮、寶貴、真實的一手數據。

北京微軟大廈裡的甘來自動販賣機

這台販賣機,可以認為是AI+零售的一個雛形。很多AI技術諸如人臉識別、電腦視覺、自然語言處理等都可以應用到每個超市的收銀台,商家並不需要識別某個具體顧客的特徵,就可以得到整個消費群體的圖譜。像NIKE、ZARA、STARBUCKS等知名品牌商,近幾年也越來越關注其客戶和潛在客戶的特徵演變。以前要通過抄價員、調查員去做的工作,今後與AI結合起來,相關工作將可以更加簡便、精確和高效地完成,從而更好地定位品牌調性。

此外,像「消費者喜愛什麼樣的產品?」、「庫存應該準備多少?」這類更加具體的問題,在零售AI的幫助下,也將不再是難題。例如,無人商店的興起,以及通過天氣預報去預測口罩、空氣清淨機的銷量和庫存等,都可以在人工智慧的幫助下分析和預測得越來越精準。

物流、製造業等「後台」行業,因AI而變

除了金融和零售行業,物流業也是 AI快速滲入的行業之一。無論是身邊隨處可見的共享單車,還是快遞/外賣人員背後的物流系統,抑或是海外購、全球貿易涉及的全球物流體系,都在人工智慧的影響下產生巨變。

細心的人也許會發現,無論你周末回家把共享單車停在哪裡,週一早上急匆匆要去地鐵時,總能在小區門口找到一輛小黃車/小藍車/小菊車………五顏六色的共享單車是怎麼被放在你覺得「剛好需要一輛自行車」的位置呢?這背後便是AI與大數據的功勞。

同樣,在雙十一這樣的物流高峰、晚間八點的外賣高峰,快遞/外賣人員是如何最節省時間地把貨物、商品送到你的手中的?其實這些問題與共享單車的流量分析本質上是相同的,訂貨數據、倉庫部署、路線規劃,都因為大數據分析悄然發生了改變。甚至在某些物流企業的後台,隨著數據量的劇增,他們所得到的行業洞察已經遠遠超出人們所想像。

另一個充滿「未來感」的場景則發生在製造行業,事實上,工業4.0、中國製造2025都可以看作是AI在製造行業應用的未來憧憬,越來越智能化的機械臂、機械手、感應器,已經在很多無需與人類有太多交互的場景下深度應用。微軟加速器孵化的幾家企業在這方面也做出了有益的嘗試,例如使用無人機技術去探勘發電風車、高壓電纜等特種設備材料的裂縫,並進行相應地維護工作等等。

相比較而言,在物流、製造業等無需與最終用戶有太多交互的應用場景下,人工智慧的應用速度相當快速。而早期為大家所看好的醫療、健康等領域,反而因為受到各種管理機制、人類互動的約束等限制,人工智慧的應用進展比較緩慢。這也讓我們可以更好地去思考,哪些行業可能會成為AI早期的切入點和突破口?而哪些行業可能會面臨之前沒有考慮到的阻礙因素?

創新匯:與行業對接,讓AI更「接地氣」

看到AI給各個行業帶來的影響和變化,作為人工智慧研究的先行者,微軟亞洲研究院自然希望能夠在人工智慧時代即將開啟的這個節點,進一步推動AI+行業的深化,加速人工智慧時代的到來。於是,我們有了成立「創新匯」的想法。我們希望「創新匯」作為一個匯聚微軟亞洲研究院頂級科技專家與各行業專家創新智慧、經驗、技術的平台,能夠讓微軟亞洲研究院與中國市場上的大型企業、投資機構、政府部門建立更加廣泛和深入的合作紐帶,為大家搭建跨行業的溝通平台,共同探討AI時代的技術創新。

儘管微軟亞洲研究院擁有領先的AI科研技術和強大的科研實力,但科研人員對於現實中的行業應用場景並不了解,也沒有真實的行業數據。原先基於少量數據就可以建立模型的時代已經過去,未來的AI一定是建立在大數據基礎之上的,因此AI與行業的結合是必然趨勢,現在恰恰是最好的啟動時間點。

一個很有意思的例子是,研究院推出的英語口語學習應用「微軟小英」作為口語初試的「評審」在參與一次青少年英文演講大賽時突然發現,之前因為沒有考慮到青春期孩子正處於變聲期這一特點,而使用了成人語音訓練出來的模型。當然這個問題很快得到了改進,卻也同時提醒我們,真實的應用場景必須從真實的生活和生產中提煉出來。

因此,讓AI更「接地氣」才是讓AI快速發展的正確思路。借助「創新匯」,讓研究人員與行業專家坐下來深入探討行業的痛點是什麼?未來三、五年的變化是什麼?在新的AI技術格局下,企業該如何高屋建瓴地去構建技術體系和架構?解決了這些問題後,方能加快讓AI轉化為生產力、真正落地的速度。

與此同時,對於微軟亞洲研究院來說,我們仍然會繼續電腦領域的基礎研究,而「創新匯」的成立則是讓研究院和研究員們可以更好地從實際應用的角度去考慮科研問題。正如我們團隊內部開玩笑時說的:「在山上練了幾十年武功,也要下來走走江湖了。」未來,我們會通過「閉門技術大會」、「主題研討會」等多種形式橋接研究智慧與行業資源,針對企業數位轉型中遇到的具體問題,量身訂製專屬的技術交流環節,與企業一道探索AI+行業的廣闊前景。期待與大家一起迎接全然換新的AI未來!

* 了解更多關於微軟「創新匯」的內容,請參考: http://www.msra.cn/zh-cn/about/innovation-program

 

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長官合影

雲林縣政府響應國家政策 積極推動程式教育
在這個瞬息萬變的時代,不久的未來將有大量新技術職位空缺,需要大量AI領域的專才支應。然而,這些新型工作的釋出可能導致另一波失業率攀升,因為工作型態轉變造成傳統工作機會減少,而放眼現在學生所學之課程與技能,離未來入行的能力水準尚有一段落差,如果現行的教育思維及方式再不改變,到了未來畢業生面臨的就業環境將會比以往更為艱鉅。AI世代下,「程式語言」儼然成為全球學生必備的通識能力,台灣教育部近期宣布2019年要將生活科技與資訊科技納入12年一貫教育課綱中,期望透過學習電腦科學等相關技能,培養學生邏輯思考、系統化思考等運算思維。希望在既有科系的專業外,加上程式語言的邏輯運算能力,進而更深入分析各行業數據,解決生活問題。
有鑑於政府大力提倡程式教育的重要性,雲林縣政府今年也加入「一小時玩程式」的推廣行列,在科技驅動教育形態改變的風潮下,從本學年度開始積極於縣內舉辦程式教育研習,於10月一連舉行3場「一小時玩程式─Minecraft」教師研習活動,共計95間學校、102位教師熱情參與;透過3小時的研習,參與教師對運算思維有了認識並熟悉「一小時玩程式─Minecraft」的教學介面,幫助教師能在教學中引導學生實踐運算思維;同時培育種子教師,亦帶動基層教師由下而上推動新教育的力量。
微軟與 Code.org 共同開發的《Minecraft》Designer版本,不僅是專為程式學習所打造的程式設計遊戲,Designer版本更強調開放式玩法,讓學童利用更多樣的元素自由創造、在2D 的遊戲世界中主動嘗試、探索、挖掘與創造,激發學童主動學習的動力,在潛移默化中增強運算思維(Computational Thinking),並建立邏輯架構的基石,讓青年學子體驗到玩遊戲也能寫程式的成就感,而將想像力與創造力移轉到程式編寫上,未來職涯發展具備更有優勢的競爭力。微軟於今年五月推出《Minecraft》教育版 Code Builder,進一步提升《Minecraft》的吸引力。新功能結合《Minecraft》的開放世界與熱門程式教學平台,例如 Tynker、ScratchX,以及微軟新開源平台MakeCode,啟發學生認識程式設計的基礎與用途。

雲林縣政府擴散教學能量 儲備縣內資訊科技教師
雲林縣教育處鼓勵102位參與研習的教師,擔任縣內推動程式教育的種子教師,於11月1日「全縣共同備課日」,將「Hour of Code一小時玩程式」與Minecraft的概念及課程內容,推廣至校內其他教師,藉此擴散教學能量,讓縣內教師對資訊教學有所認識,目前已有1,720位老師參與這項推廣活動,也通過體驗取得證書。目前全世界有將近100多個國家的教師正在使用《Minecraft》教育版,並在課堂上鼓勵學生自由揮灑創意並學習如何團隊合作。微軟堅信教育者與學校領導者的力量,能夠更直接的幫助年輕學子擁有掌握電腦科學的「硬實力」,及擁抱具有批判性思維的「軟實力」,培養學童更加了解世界的未來面向與自學的心態。

雲林縣政府與台灣微軟攜手紮下程式教育根基 為全球化的數位轉型做足準備
雲林縣各國中小目前持續推廣「Hour of Code一小時玩程式-Minecraft」,通關人數正在持續增加中,預計將有超過10,000名學生參與程式課程。於本月5日,雲林縣政府教育處假雲林縣立麥寮高中(國中部),舉辦「Hour of Code一小時玩程式」教學觀摩活動,邀請府內教育處梁恩嘉處長、台灣微軟公共暨法律事務部趙明榮副總經理、公共暨法律事務部社群公益事務吳妃容經理及關心程式教育之賢達人士共同參與,藉由教師實際操作課程的展示,了解雲林縣教師如何推廣程式教育,並實地感受學生在遊戲闖關的過程中,所體驗到程式語言的奧妙與趣味。
梁恩嘉處長精神奕奕地表示「學習應該是有趣的!」「本縣雖然不若六都,擁有豐厚的學習資源,但透過科技的力量可以幫助孩子擁有多元學習的機會。尤其,科技時代底下,人人都有手機,軟體工程師更是百大最佳職業的前幾名,相較於使用科技,如何能學習其背後的邏輯思維,更進一步「創造科技」,培養科技軟實力,這才更是本縣推動電腦科學教育的目標。」
台灣微軟公共暨法律事務部副總經理趙明榮表示:「微軟的企業公民責任目標之一,就是持續透過科技的應用,激發學生學習興趣與老師教學潛能。今年很高興能與雲林縣政府合作,透過「Minecraft-一小時玩程式活動」,為學子提供更多元、更新鮮的電腦科學教育素材,讓學生能不懼於程式設計,超越侷限,展開屬於孩童的想像翅膀。」
微軟一直相當重視年輕學子的程式學習扎根與成長,持續投入對人才培育的關注與行動,是雲林縣政府在深化資訊科技教育的重要夥伴,期望在雙方努力下協助學子緊「code」數位轉型浪潮,順應電腦科學與程式設計在全球迅速發展的浪潮而起,透過有趣活潑的學習平台讓青少年從小接觸程式,並在學習程式的過程中,增進邏輯思考力、展現創意力,以及為未來專業技能做準備,以達成實現更多、成就更大的微軟遠景與目標。
更多《Minecraft》程式遊戲說明請參考:https://support.microsoft.com/zh-tw/help/22798
了解 《一小時玩程式 (Hour of Code)》,請至 : https://hourofcode.com/us/zh

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長官合影(左起)科技部部長 陳良基、國研院院長 王永和、台灣微軟總經理 孫基康、微軟研究院全球學術服務董事總經理 王冠三

台灣微軟今(六)日與科技部轄下的財團法人國家實驗研究院 (以下簡稱國研院)在科技部長陳良基與微軟研究院全球學術服務董事總經理王冠三的見證下,簽訂「國研院與台灣微軟AI策略聯盟合作意向書」,雙方將在大數據、AI技術與人才培育三大面向緊密合作,全方位提升台灣AI研發能量,藉由軟硬體資源的整合,打造頂尖的AI研發環境並與全球接軌。
科技部攜手國內外廠商打造AI硬體設備,軟體支援系統更顯重要
AI是當前全球最關切的科技發展重點,主要國家無不積極投入大量資源,以強化台灣研發能量、以免錯失AI浪潮契機,科技部提出「我國AI科研戰略」、5年投入160億經費全面構築支援AI發展的科研生態體系、打造良好的AI創新生態環境;其中50億要做「AI創新研究中心」培育頂尖的AI人才,並由科技部雙管齊下,自上而下從生技醫療、製造及演算法等發展我國具優勢之核心技術,同時由下而上盤點我國在相關面向的研發能量與人才。日前成立四個「AI創新研究中心」,分別坐落於台灣大學、清華大學、交通大學與成功大學,負責執行生技醫療、智慧服務、製造業等領域AI研究的整合,盼將學術能量與產業結合,發展台灣AI產業並預計培訓3000名AI人才。
科技部肩負推動全國整體科技發展、支援學術研究的使命,在知識經濟時代,科技創新更為帶動經濟成長和國家進步的主要動力。科技部先前投注大量資源在AI硬體,並與全球AI硬體大廠合作,力促台灣企業加速發展人工智慧相關技術與應用。有了AI硬體技術的全力支援,先進的AI軟體系統就更顯關鍵,台灣微軟將提供全球領先的AI平台、技術和解決方案,補足科技部打造台灣全新升級AI研發環境版圖中的最後一塊關鍵拼圖。
國家在發展AI創新研究的藍圖中,已投入並推動「建構雲端服務及大數據運算平台」計畫,包括各項軟硬體建置,其中軟體技術的提升,更為驅動整個AI研發計畫的關鍵齒輪。科技部部長陳良基表示:「藉由與國際級大公司微軟在AI大數據、技術與人才培育的協助,可以讓我們打通AI研究任督二脈,快速地達成AI研發環境升級並培育國家AI人才的目標,全方位提升整體AI研發的能量,並在未來AI發展中與先進國家並駕齊驅。」
台灣微軟與國研院聚焦三大合作面向,整合軟硬資源全方位提升AI研發能量
而提供國內科技研發所需平台與服務為國研院的重要任務,國研院也在科技部AI計畫架構中扮演重要角色,正逐步建立相關研發平台與服務,以支持AI領域創新研究計畫,並將提供實作平台進行AI育才。台灣微軟與國研院循科技部的願景研議出三大AI合作面向,包括:大數據、技術與人才培育。透過全球最大的數據資料庫、最先進的AI技術,以及線上與線下雙管齊下的人才培育計畫,台灣微軟將結合微軟研究院的研發資源,為台灣AI研發環境注入優質且強大的能量。這三大合作面向為:
1. 運用大數據資料庫結合微軟學術搜尋,為AI研究帶來革命性改變:微軟不僅是目前全球具備提供大數據能力的三家企業之一,且也是唯一將大數據資料應用在學術研究領域的企業。微軟學術服務平台(Microsoft Academic Services)結合了智慧搜尋,憑藉高速雲端運算力,再依據研究人員的需求提供客製化的資料,對全球古今中外的資料更新與整合,皆提供更完整的功能。值得一提的是,微軟學術服務平台是一個超級學者AI,每週能讀取十兆篇論文,且可做出摘要、推薦、評比等動作,這樣的能力絕非人力能及。藉此大幅縮短一般學者做研究的時間、快速找到跟自己研究主題最相關、最關鍵的研究員、研究機構與論文期刊。此外,微軟的大數據還可以做為台灣研究員進行AI研究成果的評比標竿(Benchmark),讓所有的AI研究可以透過同樣的大數據來進行研究成果的評比,大幅增加研究成果評比的精準度、可信度與效率。
「經過20多年的沉寂,許多如類神經網、深度學習等80-90年代發明的技術終於在近幾年大放異彩,追根究底,不外乎是這些技術在大數據時代的來臨後,終於有了充分地學習資料來徹底激發其獨特的機器學習潛能。」微軟研究院全球學術服務董事總經理王冠三表示:「有鋻於這波AI技術發展的新趨勢,微軟特別率先同業、克服種種隱私及其他法規的限制,分享了一套工業量級的大數據,藉以促進AI技術的提升;特別的是這數據產生的方式,是利用微軟研究院最先進的機器閱讀技術, 萃取網路上所有學術論文的知識彙整而成,可以說是第一個以AI產生的大數據。微軟學術搜尋的價值除了先進的演算法與完整的數據資料庫外,更重要的是有一位每週能讀取十兆篇論文能力且可以快速進行摘錄、推薦與評比的超級學者AI,它讓研究員可以將時間專注在研究領域,加速研究成果的產出。」
2. 微軟AI平台與技術支援:日趨精密的硬體需要能與之並駕齊驅的平行運算作業環境,才能真正的達到運作整合與解決問題。AI生態系統的建立,需要完整的軟硬體相輔相成,而台灣已有良好硬體製造優勢,微軟提供包括AI平台、開發工具與應用解決方案等全面性AI系統與技術支援,將有助於科技部協助將AI研發匯聚出來的創新能量注入到產業。
3. 人才培育計畫:AI人才培育更是國家發展AI研究、提振AI產業不可或缺的環節,政府計畫投資50億元成立AI創新研究中心,培育3000名AI人才。微軟與國研院的人才培育計畫,除了提供博士後的人才前往美國微軟研究院(Microsoft Research)進行尖端研究、與科技部共同辦理競賽、工作坊等活動,在數位培訓課程方面,也將提供微軟專業認證(Microsoft Professional Program),讓台灣的AI人才與世界接軌。
「國研院國網中心執行AI主機建構計畫,除建構有利AI創新之軟硬體環境,提供國內學研界AI創新應用所需的研發平台與關鍵服務外,也負有橋接產業應用,以及培育新世代雲端服務與人工智慧科技人才的任務。」國研院院長王永和表示:「微軟將提供強大的學術服務平台與AI學習資源,雙方透過共用教育與研發平台,提供人工智慧與深度學習相關的各項線上學習課程及實作環境,期培育未來十到二十年間,台灣發展人工智慧所需的專業人才。」
台灣微軟總經理孫基康表示:「讓AI普及化、產業化及產業AI化是微軟推動AI的願景,其中最重要的關鍵就是AI人才的培育,很高興有機會與國研院合作,在台灣AI研究與人才培育上貢獻一己之力,微軟承諾將提供全球頂尖的大數據、平台、開發工具、及專業認證等全球資源,全面提升台灣AI的研發能量,進而加速實現AI產業化與產業AI化的目標。」
本合作意向書之簽約人員由國研院院長王永和、台灣微軟總經理孫基康做為代表,而科技部部長陳良基、微軟研究院全球學術服務董事總經理王冠三為見證人員。有關微軟大數據與學術搜尋,請至:http://aka.ms/msracad

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大數據應用在各行各業間持續發酵,包含近年最夯的AI、無人車、機器人等應用都與之息息相關,也為目前全球最為搶手的「資料科學家」人才打造出一個發光發熱的舞台。微軟與財團法人資訊工業策進會(下稱資策會)於今日(3)宣布將攜手推動大中華區第一個「資料科學家培訓與認證計畫」,結合微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)的線上課程,內容涵蓋雲端運算、大數據和人工智慧,約250小時的培訓課程與認證機制,以培植具備資料科學家所需能力的人才。資策會也將成為微軟在大中華區首家推廣「資料科學家」線上培訓與認證課程的微軟授權教育訓練中心。

逾七成五台灣企業主肯定資料洞察將有助開拓營收來源 資料科學人才供不應求

大數據時代帶動了資料科學應用面的需求,面對日益龐雜的數據,需要透過更有效率的方式去蕪存菁,進而提煉出有價值的資訊。從股市解析、資安威脅預測、電商領域的消費者行為研究以至職業運動隊伍針對球員攻擊與防守路線與戰術分析,新興行業「資料科學家」可在各領域中發掘隱藏在巨量數據背後的可觀商機。根據麥肯錫2016年調查顯示,全球管理階層中有近半數認為資料與分析人才難以尋覓,為數不多的專業資料科學家,也因而成為全球就業市場中最為珍貴的人才資產。

微軟在2016年進行的「亞洲數位轉型調查」訪問了橫跨金融、零售、醫療照護、製造業及教育等五大產業、共1,494位參與擬定企業數位策略的領導者(其中105位來自台灣百大企業主),調查顯示有高達76%的台灣企業領導者贊同從資訊洞察新趨勢,將能為企業創造持續性的新營收來源。

微軟大中華區副總裁暨市場行銷兼營運事業部總經理 康容表示:「數位轉型趨勢下,雲端技術與大數據的蓬勃發展為微軟與合作夥伴帶來許多機會,然而隨著產業需求的攀升,人才與技術的斷層問題也隨之浮上檯面。為解決這些斷層所帶來的大量培訓需求,微軟專業認證 (Microsoft Professional Program , MPP)也應運而生。現今國際間對資料科學家的需求大量且迫切,微軟也及早因應市場與產業的需求,截至目前已透過微軟專業認證中的資料科學相關課程,在全球培育600位通過認證的人才。本次也很榮幸能與在地夥伴資策會共同攜手,首度將資料科學家培訓與認證計畫引進大中華區,期盼能透過此次合作培育在地人才。」

台灣Open Data資料開放指數在全球149個評比國家中名列第一,在政府、非營利團體與企業的共同推動下,資料分析逐漸攀升為各大產業不約而同挹注資源的重點發展項目,而台灣更是國際間相當看好的資料科學發展搖籃。然而根據 104 人力銀行統計,台灣目前在資料科學方面雖有大量需求,卻面臨人才短缺的處境。2018 年國內資料人才需求預估將達到10萬人,但目前全台資料科學家卻僅有1,092人,求職市場呈現嚴重供需失衡。

資策會做為國家資通訊領域的「智庫」,長期致力於推廣資訊技術應用、解決數位落差,關於本次與微軟的合作計畫,資策會數位教育研究所所長李進寶表示:「有鑑於資料科學的前瞻性與業界對此領域人才的強烈需求,資策會本次與微軟合作、將國際資源導入台灣,透過Open edX開設資料科學系列線上課程與認證機制,培養出能運用資料洞察為企業創造營收的科技人才;未來此計畫也將導入大專院校,盼能從資訊教育開始,培育出足以勝任包含資料科學家在內的『未來明星工作』的優秀人才,提升台灣軟實力。」

參透大數據  R語言先驅Dr. Graham Williams揭密資料科學家必備利器

哈佛商業評論將資料科學家譽為「21世紀最性感工作」。做為一名資料科學家,意味著將有機會獲得來自金融、零售、科技、教育等跨領域的工作,以及在美國比整體平均薪資多出 113%的薪資水準(Indeed.com調查)。資料科學家何以在近年來成為企業眼中最炙手可熱的瑰寶?微軟亞太地區資料科學總監Dr. Graham Williams表示:「資料科學家可為組織解析大數據中所蘊含的規律與可供商業決策的洞見,進行以實證數據基礎為導向的決策模式,將有助於減少片面資訊的誤導與人為判斷的失誤,加快決策的進行與決策品質。」

被譽為R語言先驅的Dr. Graham Williams在2005年即開發出使用R語言且圖形介面簡單易用的資料探勘應用Rattle;並在2015、2016為R語言使用者設計出一套被公認為資料科學重要教材的免費資源。Dr. Graham Williams以30餘年在第一線的豐富經驗,提供以資料科學家為目標的學習者幾項建議:1. 成為資料科學家需擁有的先進能力/技術2. 善用工具:Rattle與R語言在資料科學的應用。R語言在資料分析領域功能完備且強大,但對使用者而言可能較難上手。開放資源Rattle藉由圖形化介面,可協助使用R語言的資料科學家快速地建立機器學習模型,也成為目前相當適合入門且被廣泛使用的工具。」Dr. Graham Williams同時也鼓勵學習者可運用線上平台的開放課程資源進行自學,充實資料科學基礎能力。

微軟與資策會共推Open edX線上學習消弭技術斷層 培養九大資料科學關鍵能力

隨著雲端學習的普及化,開設大規模開放式線上課程「慕課」 (Massive Open Online Courses, MOOCs)已不再是大學的專屬權利,此次微軟與資策會合作推動的資料科學家培訓與認證計畫,即是在全球前三大線上教學平台edX的開放原始碼平台OPEN edX開課。目前微軟發展全球線上課程的成果已達到149門課、125萬位學員,而資策會更是微軟在大中華區使用微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)線上課程推動線上教學的第一家微軟授權教育訓練中心。微軟透過本次與資策會合作導入的資料科學培訓,也期待能落實「學習即服務(Learning as a service)」的概念,運用教學資源為資策會與未來更多在地夥伴創造加值服務。

本次導入台灣的資料科學培訓計畫課程內容,是由微軟調查業界工作職位所需核心技能來設計,一系列課程共包括了 9 門主要學習科目以及 1 項專案,課程內容涵蓋雲端運算、大數據和人工智慧,全程約為250小時。完成後不僅具備資料科學家的核心技能,也將獲得微軟專業認證(MPP) 的資料科學學程認證。培訓計畫中的9門學習科目可歸納為基礎課程、核心資料科學、應用資料科學三大階段,循序漸進學習完所有課程後,需再實際完成一項大數據專案,通過審核後方可正式取得認證。

 

l   基礎課程:

n   資料科學導論 (Data Science Orientation)

n   運用Transact SQL查詢資料 (Querying Data with Transact SQL)

n   使用Excel進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Excel) / 使用Power BI進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Power BI) (擇一修習)
l   核心資料科學:

n   Excel資料分析基礎 (Essential Statistics for Data Analysis using Excel)

n   資料科學之R語言介紹(Introduction to R for Data Science)/資料科學之Python語言介紹( Introduction to Python for Data Science) (擇一修習)

n   資料科學基礎(Data Science Essentials)

n   機器學習法則(Principles of Machine Learning)
l   應用資料科學:

n   利用R開發大數據(Programming with R for Data Science)/利用Python開發大數據(Programming with Python for Data Science) (擇一修習)

n   機器學習案例(Applied Machine Learning)/利用在Azure HDInsight中的Spark建立可預測的資料模組(Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight)/開發智慧化應用(Developing Intelligent Applications)/ Analyzing Big Data with Microsoft R Server (擇一修習)

 

l   大數據專案

 

微軟偕在地夥伴  致力將全球資源帶進台灣

微軟持續與台灣夥伴合作,培育在地人才與國際趨勢接軌,面對數位轉型帶來的契機與新興工作機會,微軟與資策會也希望藉由此次合作,透過推廣線上學習弭平人才供給與產業需求的斷層,並持續協助台灣在地的科技工作者裝備專業能力,在面對全球數位轉型時,能夠更加適才、適用且適所。微軟也期待能透過「學習即服務(Learning as a service)」的發展目標,為在地更多合作夥伴提供創新數位化的加值服務商機。

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東森信息科技透過密集研討會及資安教育訓練,完整建立60份以上管理程序,去年7月通過BSI英國標準協會所頒發的「ISO 27001」資訊安全管理系統認證,東森信息科技總經理王辭笙代表公司獲頒「資安管理啟航獎」!

產業與線上零售業的營運管理系統。並趕上企業行銷應用潮流、投入資源於大數據(Big Data)資料分析,了解消費者的習慣並精準行銷,因此資訊安全防護作業更加的重要。

去年東森信息科技投入大量人力及資源,建立60份以上管理程序,歷經半年努力下,經由ISO預評、書面審查、實地查核等驗證程序,於去年7月獲得「ISO 27001」資訊安全管理系統認證,如今再獲「資安管理啟航獎」獎座,東森信息科技總經理王辭笙難掩興奮地表示,由於對資安的高度要求及重視,才能獲得這個獎項,也是對同仁積極落實資安管理的高度肯定。

次獲獎單位除了東森信息科技,也包括金融壽險、科技、醫院、教育等11家業者,東森信息科技強調,對於資安要求和金融壽險一樣採高標準,就是為了建構一個安全的資安管理系統環境,也提供給客戶規劃營運管理系統及大數據(Big Data)資料分析的最佳資安維護經驗。