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致力於亞太區市場的領先零組件通路商大聯大控股宣佈，其旗下友尚推出基於英特爾（Intel）OpenVino與Realsense Camera的3D物件夾取系統解決方案。 在製造業、金屬加工業、食品業產線上仍然有許多上下料工作依賴人工進行，但是由於缺工情況日益嚴重，機器人進行自動化上下料需求逐漸浮現。實現自動化上下料的難題之一是許多場景下如零組件、金屬粗胚、食品包裝等工件散亂堆放於容器內。相比人類，實現機器人從容器中取出隨機擺放的零件，再將其精確放入機器中的過程困難重重。大聯大友尚推出的3D物件夾取系統解決方案，通過一系列先進的技術創新可實現精準的物件夾取，有效解決了上述問題。 該方案通過Intel Realsense D415 Camera錄製物件的3D影像資料，並通過USB將影像資料送到Edge AI System，內置Intel OpenVino工具包的Edge AI System通過影像分析與深度學習算法識別物件位置、姿態的相關信息（X，Y，Z，Rx，Ry，Rz），該AI系統也可以將識別到的物件種類、狀況等信息上傳到雲端或本地端並通過儀錶盤顯示物件的信息。機械臂與Edge AI System通過TCP/IP協議互相溝通，執行獲得的物件位置、姿態信息（X，Y，Z，Rx，Ry，Rz），實現夾取物件，可實現AI識別方案快速部署。 核心技術優勢： 1.Intel RealSense D415 camera  低成本的3D雙目深度相機；  提供完整SDK可以快速與系統整合；  可快速掃描，提供點雲信息；  可通過ROS整合開發自主創新功能；  智能化3D物件識別。 2.Intel OpenVino Toolkit  可最佳化訓練好的模型；  支持業界、學界常用的訓練框架；  可快速部屬到Intel的硬體平台如CPU、GPU、VPU、FPGA；  提供常用的預訓練模型如SSD、YOLO等；  提供C++與Python的應用範例，縮短程式開發週期。 3.3D物件夾取系統方案  可自動夾取與放置物件；  定制化的物件識別(可依客戶需求再訓練模型)；  通過標準TCP/IP界面傳輸物件夾取信息。 方案規格：  3D相機：Intel RealSense D415 Camera；  作業系統：UBuntu 16.04；  Intel NUC Rugged Board...

繼Mini PC、Pro系列的迷你主機後，微星科技首推NUC級別的迷你主機「Cubi」，體積更小整體主機邊長約11.5公分，重量僅485公克，一個手掌便能托起，內建新一代Intel Broadwell-U處理器，輕巧可攜目前共推出黑、白二款。