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(左起) 國立交通大學數據科學與工程研究所所長 曾新穆、微軟大中華區人工智慧負責人暨台灣微軟行銷營運長 趙質忠、國立交通大學副校長 林一平、台灣微軟公共業務事業群總經理 潘先國、智域國際董事長 劉鈞隆 共同為本次合作揭幕。
全球夯AI,資料科學、大數據等線上課程全面前進交大校園!
解決逾6,000AI人才荒,推動竹科產業全面智慧升級

微軟肯定台灣人才的研發能量與協作能力,今年初美國微軟總部在台成立AI研發中心,期待為硬體製造業注入「智慧靈魂」。而為解決台灣目前超過6,000名的AI人才缺口,台灣微軟22日與國立交通大學 (簡稱交大) 合作成立AI 與數據科學人才培訓暨認證中心,交大將導入微軟專業認證課程(Microsoft Professional Program,簡稱MPP) 至學校教學體系中,協助學生取得資料科學(Data Science)與AI課程認證,培養將AI靈活結合產業應用的跨領域人才。本次合作第一階段將率先導入包含資料科學、AI、大數據等三門核心能力課程。也期待以交大作為前哨站,將MPP具國際前瞻性的AI專業線上課程推廣至竹科等周邊產業園區,讓學員能以AI結合各自專業領域,成為引領產業升級的生力軍。從最根本的「供給」開始,解決AI人才荒!

微軟加速高等教育接軌全球,交大成在地AI開發前哨站

交大為國內最具指標性的科技人才搖籃,與台灣科技命脈新竹科學園區密切合作、為ICT產業提供豐沛彈藥。而今AI的急遽發展帶來前所未有的機會與衝擊,台灣產業面臨結構變動,佔台灣GDP總額逾一成的竹科也正步上以AI引領軟硬體整合的轉型之路。因應產、學各界對AI研發專業技能的迫切需求,台灣微軟更與交大攜手,導入微軟MPP線上課程,將全球最新的AI與數據科學脈動帶進台灣校園。

今年1月美國微軟在台成立AI研發中心;同時,台灣微軟亦持續以實際行動全力支援台灣AI科研戰略,此次與交大雙強聯手,從培育軟體人才開始,為台灣產業生態持續注入活水。微軟大中華區人工智慧負責人暨台灣微軟行銷營運長 趙質忠表示:「台灣現階段所需的不只是AI研發的頂尖技術,更需有能夠將AI融入產業應用、具備商業洞察的資料科學家。而今我們也樂見本次的策略合作能以交大為前哨站,增強台灣產業AI化的即戰力。」趙質忠也強調:「選擇在交大這樣具備軟硬體開發、生物技術、金融管理、人文藝術等豐富學門的綜合型大學率先導入MPP課程,除培養具備頂尖AI技術的專才外,期待能激勵更多跨領域人才活用資料科學核心技能,進而在不同產業發掘AI應用情境。」

交大一甲子見證產業風生水起,以MPP發掘跨領域AI及數據科學新星

交大為世界排名領先的研究型大學,繼去年8月成立國內第一所數據科學與工程研究所後,又於今年3月正式成為科技部核定全國性的 AI 創新研究中心之一。本次交大選擇與微軟合作成立MPP AI與數據科學人才培育暨認證中心、導入AI與資料科學相關線上課程,便是期待能養成更多具備AI/數據科學核心能力以發展「智慧服務」的人才。

國立交通大學副校長林一平表示:「全台第一個積體電路、第一部中文電腦都在交大誕生,交大可說是一路見證台灣科技產業的每個重要時刻,同時也肩負以前瞻技術與洞察,培育引領時代之專業人才的使命。如今台灣正值AI轉型的關鍵時代,我們期待透過微軟提供的資源,讓學生能無縫接軌國際並掌握AI趨勢、奠定堅實的基礎,進而在投入產業後,成為下一批襄助台灣在『AI小國大戰略』下立足國際舞台的新星。」

AI一定要到實體課堂?微軟把AI時代煉金術「資料科學」帶到台灣學生面前!

微軟將全球最新趨勢透過線上教學平台,無縫搬到交大學生面前。本次台灣微軟與交大合作導入的MPP課程預計將於8月份展開。台灣微軟公共業務事業群總經理 潘先國表示:「在產業AI化的過程中,最不可或缺的人才即是『資料科學家』。除了具備機器學習、深度學習等專業技能外,更要擁有對產業的深度洞察,能將大數據去蕪存菁、解析其中蘊含的規律及洞見,優化商業決策的速度與品質。」因此,首波MPP課程在交大將以資料科學、AI、大數據這三項核心學門為先發,修習完畢後還須完成相應的實務專題方可取得MPP認證,鼓勵學生立即應用所學。

交大在校內專屬的OCW(Open Course Ware)平台推行線上課程行之有年,也與MPP提倡的開放式教育精神不謀而合。專精於AI與數據科學領域的國立交通大學數據科學與工程研究所所長曾新穆致力投入教學第一線,他提到:「MPP線上課程具備零時差、可重複觀看、重視實作等特性,應用在教學情境中,可比一般的實體課堂更能激勵學生發展出獨立思考與解決問題的能力。學生可彈性選擇所需課程,在自行選定的時段遠距修課後,也能有足夠的時間加以消化與反思,再尋求學校師長的引導與雙向討論。MPP在AI、數據科學等方面的課程具有系統性由淺入深的Roadmap規劃,每一單元由精挑之領域專家講授,兼顧方法概念及實務應用,並有獨立之單元認證測驗;而所有單元串聯學習後再經由一綜合實務專案之實作測驗可取得整個課程之認證,可引導及激勵學生循序學習及具備本領域最重要的核心實務能力,這是與一般課程相當不同之處。」

微軟與跨界夥伴共推AI學習達千人、下一步敲響竹科大門

現階段,台灣微軟預計將協助交大學生取得資料科學與AI領域之MPP認證;而微軟秉持在台推動「AI普及化」的願景,也將以交大為樞紐,將課程進一步拓展至與交大產學合作極為密切的新竹科學園區,讓在職者亦能在這波AI浪潮下與時俱進。

MPP在台灣積極拓展產、官、學、研各界策略合作夥伴,於AI人才培育方面,從2017年起與資策會、桃園市政府、台北醫學大學等合作皆成果斐然,目前已有2,239 位學員完成課程註冊、1,160 位學員取得學分證書。微軟也樂見台灣從上而下、由產業至個人對AI與資料科學核心能力的重視,也期待能激勵學員結合自身專業領域,促進AI應用的生成、為各行各業帶來智慧轉型新契機!

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大數據應用在各行各業間持續發酵,包含近年最夯的AI、無人車、機器人等應用都與之息息相關,也為目前全球最為搶手的「資料科學家」人才打造出一個發光發熱的舞台。微軟與財團法人資訊工業策進會(下稱資策會)於今日(3)宣布將攜手推動大中華區第一個「資料科學家培訓與認證計畫」,結合微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)的線上課程,內容涵蓋雲端運算、大數據和人工智慧,約250小時的培訓課程與認證機制,以培植具備資料科學家所需能力的人才。資策會也將成為微軟在大中華區首家推廣「資料科學家」線上培訓與認證課程的微軟授權教育訓練中心。

逾七成五台灣企業主肯定資料洞察將有助開拓營收來源 資料科學人才供不應求

大數據時代帶動了資料科學應用面的需求,面對日益龐雜的數據,需要透過更有效率的方式去蕪存菁,進而提煉出有價值的資訊。從股市解析、資安威脅預測、電商領域的消費者行為研究以至職業運動隊伍針對球員攻擊與防守路線與戰術分析,新興行業「資料科學家」可在各領域中發掘隱藏在巨量數據背後的可觀商機。根據麥肯錫2016年調查顯示,全球管理階層中有近半數認為資料與分析人才難以尋覓,為數不多的專業資料科學家,也因而成為全球就業市場中最為珍貴的人才資產。

微軟在2016年進行的「亞洲數位轉型調查」訪問了橫跨金融、零售、醫療照護、製造業及教育等五大產業、共1,494位參與擬定企業數位策略的領導者(其中105位來自台灣百大企業主),調查顯示有高達76%的台灣企業領導者贊同從資訊洞察新趨勢,將能為企業創造持續性的新營收來源。

微軟大中華區副總裁暨市場行銷兼營運事業部總經理 康容表示:「數位轉型趨勢下,雲端技術與大數據的蓬勃發展為微軟與合作夥伴帶來許多機會,然而隨著產業需求的攀升,人才與技術的斷層問題也隨之浮上檯面。為解決這些斷層所帶來的大量培訓需求,微軟專業認證 (Microsoft Professional Program , MPP)也應運而生。現今國際間對資料科學家的需求大量且迫切,微軟也及早因應市場與產業的需求,截至目前已透過微軟專業認證中的資料科學相關課程,在全球培育600位通過認證的人才。本次也很榮幸能與在地夥伴資策會共同攜手,首度將資料科學家培訓與認證計畫引進大中華區,期盼能透過此次合作培育在地人才。」

台灣Open Data資料開放指數在全球149個評比國家中名列第一,在政府、非營利團體與企業的共同推動下,資料分析逐漸攀升為各大產業不約而同挹注資源的重點發展項目,而台灣更是國際間相當看好的資料科學發展搖籃。然而根據 104 人力銀行統計,台灣目前在資料科學方面雖有大量需求,卻面臨人才短缺的處境。2018 年國內資料人才需求預估將達到10萬人,但目前全台資料科學家卻僅有1,092人,求職市場呈現嚴重供需失衡。

資策會做為國家資通訊領域的「智庫」,長期致力於推廣資訊技術應用、解決數位落差,關於本次與微軟的合作計畫,資策會數位教育研究所所長李進寶表示:「有鑑於資料科學的前瞻性與業界對此領域人才的強烈需求,資策會本次與微軟合作、將國際資源導入台灣,透過Open edX開設資料科學系列線上課程與認證機制,培養出能運用資料洞察為企業創造營收的科技人才;未來此計畫也將導入大專院校,盼能從資訊教育開始,培育出足以勝任包含資料科學家在內的『未來明星工作』的優秀人才,提升台灣軟實力。」

參透大數據  R語言先驅Dr. Graham Williams揭密資料科學家必備利器

哈佛商業評論將資料科學家譽為「21世紀最性感工作」。做為一名資料科學家,意味著將有機會獲得來自金融、零售、科技、教育等跨領域的工作,以及在美國比整體平均薪資多出 113%的薪資水準(Indeed.com調查)。資料科學家何以在近年來成為企業眼中最炙手可熱的瑰寶?微軟亞太地區資料科學總監Dr. Graham Williams表示:「資料科學家可為組織解析大數據中所蘊含的規律與可供商業決策的洞見,進行以實證數據基礎為導向的決策模式,將有助於減少片面資訊的誤導與人為判斷的失誤,加快決策的進行與決策品質。」

被譽為R語言先驅的Dr. Graham Williams在2005年即開發出使用R語言且圖形介面簡單易用的資料探勘應用Rattle;並在2015、2016為R語言使用者設計出一套被公認為資料科學重要教材的免費資源。Dr. Graham Williams以30餘年在第一線的豐富經驗,提供以資料科學家為目標的學習者幾項建議:1. 成為資料科學家需擁有的先進能力/技術2. 善用工具:Rattle與R語言在資料科學的應用。R語言在資料分析領域功能完備且強大,但對使用者而言可能較難上手。開放資源Rattle藉由圖形化介面,可協助使用R語言的資料科學家快速地建立機器學習模型,也成為目前相當適合入門且被廣泛使用的工具。」Dr. Graham Williams同時也鼓勵學習者可運用線上平台的開放課程資源進行自學,充實資料科學基礎能力。

微軟與資策會共推Open edX線上學習消弭技術斷層 培養九大資料科學關鍵能力

隨著雲端學習的普及化,開設大規模開放式線上課程「慕課」 (Massive Open Online Courses, MOOCs)已不再是大學的專屬權利,此次微軟與資策會合作推動的資料科學家培訓與認證計畫,即是在全球前三大線上教學平台edX的開放原始碼平台OPEN edX開課。目前微軟發展全球線上課程的成果已達到149門課、125萬位學員,而資策會更是微軟在大中華區使用微軟專業認證(Microsoft Professional Program , MPP)線上課程推動線上教學的第一家微軟授權教育訓練中心。微軟透過本次與資策會合作導入的資料科學培訓,也期待能落實「學習即服務(Learning as a service)」的概念,運用教學資源為資策會與未來更多在地夥伴創造加值服務。

本次導入台灣的資料科學培訓計畫課程內容,是由微軟調查業界工作職位所需核心技能來設計,一系列課程共包括了 9 門主要學習科目以及 1 項專案,課程內容涵蓋雲端運算、大數據和人工智慧,全程約為250小時。完成後不僅具備資料科學家的核心技能,也將獲得微軟專業認證(MPP) 的資料科學學程認證。培訓計畫中的9門學習科目可歸納為基礎課程、核心資料科學、應用資料科學三大階段,循序漸進學習完所有課程後,需再實際完成一項大數據專案,通過審核後方可正式取得認證。

 

l   基礎課程:

n   資料科學導論 (Data Science Orientation)

n   運用Transact SQL查詢資料 (Querying Data with Transact SQL)

n   使用Excel進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Excel) / 使用Power BI進行資料分析與視覺化(Analyzing and Visualizing Data with Power BI) (擇一修習)
l   核心資料科學:

n   Excel資料分析基礎 (Essential Statistics for Data Analysis using Excel)

n   資料科學之R語言介紹(Introduction to R for Data Science)/資料科學之Python語言介紹( Introduction to Python for Data Science) (擇一修習)

n   資料科學基礎(Data Science Essentials)

n   機器學習法則(Principles of Machine Learning)
l   應用資料科學:

n   利用R開發大數據(Programming with R for Data Science)/利用Python開發大數據(Programming with Python for Data Science) (擇一修習)

n   機器學習案例(Applied Machine Learning)/利用在Azure HDInsight中的Spark建立可預測的資料模組(Implementing Predictive Solutions with Spark in Azure HDInsight)/開發智慧化應用(Developing Intelligent Applications)/ Analyzing Big Data with Microsoft R Server (擇一修習)

 

l   大數據專案

 

微軟偕在地夥伴  致力將全球資源帶進台灣

微軟持續與台灣夥伴合作,培育在地人才與國際趨勢接軌,面對數位轉型帶來的契機與新興工作機會,微軟與資策會也希望藉由此次合作,透過推廣線上學習弭平人才供給與產業需求的斷層,並持續協助台灣在地的科技工作者裝備專業能力,在面對全球數位轉型時,能夠更加適才、適用且適所。微軟也期待能透過「學習即服務(Learning as a service)」的發展目標,為在地更多合作夥伴提供創新數位化的加值服務商機。