星期日, 29 11 月, 2020
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微軟亞太區總裁賀樂賦 (Ralph Haupter): 建立在信任之上的人工智慧

人工智慧(AI)的發展越來越快速,在人類生活的各個層面上 — 從醫療、教育到氣候變遷控制和作物產量 — 都帶來深遠的進展。透過人工智慧與人類智慧的結合,我們能極大化每個人的潛能,使他們能夠成就更大、更多。 例如,我們坐落於世界各地的研究實驗室正在努力解決人類最致命的疾病之一: 癌症;而這不是透過試管和醫療設備,而是以人工智慧和機器學習來進行。 經由機器學習和自然語言處理,微軟提供全球頂尖的腫瘤學家能以最直觀的方式來理解所有可用的研究資料與數據,進而為病人找到最有效、最個人化的癌症治療方法。微軟正在研究的另一個項目是結合機器學習與電腦視覺,讓放射學家更完整地瞭解病人的腫瘤是如何發展的,更重要的是,如何治療它。   人工智慧引發關於倫理與互信的複雜問題AI Raises Complex Questions on Trust and Ethics 人工智慧顯然有潛力能幫助克服社會上一些最艱鉅的挑戰。但要人工智慧能被激發更大潛能的前提,是數據要能夠被大規模蒐集、彙總並分享。 而這引發了圍繞著(資料)獲取、安全、隱私、透明度等的倫理問題。在某種程度上,人工智慧顛覆了我們以往與科技的關係,我們對科技的信任程度也該被重新審視。 此外,在社會議題的層面上,隨著人工智慧持續參與我們的決策過程,我們該如何確保它公平地對待每個人?我們該如何確保人們和組織能對那些不僅更加普遍,而且更加智慧、更加強大的、由AI驅動的系統負責? 這些都是個人、企業和政府需要思考、分析和釐清的關鍵問題,因為人工智慧的發展和擴散仍在加速當中。 微軟相信,為了讓人工智慧的潛力能充分釋放,我們必須建立一個牢固的信任基礎。如果用戶不相信它符合安全、隱私和安全的最高標準,那麼用戶將不會使用新的人工智慧解決方案。為了實現人工智慧能帶給我們的美好願景,我們需要共同努力找尋這些問題的答案,並創建值得信賴的系統。 建立對人工智慧的信任Building Trust in AI 為了讓人工智慧值得被信賴,微軟認為它不僅應該透明、安全且富有包容性,而且要保持最高程度的隱私保護。我們制定了六項原則,這些原則應該是任何發展和部署人工智慧解決方案的核心: 隱私和安全:與其他雲端科技一樣,人工智慧系統必須遵守所有保護資料收集、使用和存儲的法律,並確保個人資訊按照隱私標準使用,避免被濫用或盜竊。 透明化:隨著人工智慧對人們生活的影響越來越大,我們必須提供有關人工智慧系統如何運作的相關資訊,以便人們理解決策是如何做出的,並能更容易地識別潛在的偏差、錯誤和意外結果。 保持中立客觀性:當人工智慧系統做出有關醫療或雇員的決定時,他們應該對所有具有相似症狀或資格的人提出同樣的建議。為了確保公平,我們必須瞭解人工智慧系統是否可能被任何偏差認知影響運作。 可靠性:人工智慧系統必須被設計成能夠在清晰的參數範圍內運行,並進行嚴格的測試,以確保它們能夠安全地回應未預料到的情況,並且不會以與原始期望不同的方式發展。人們應該是決定人工智慧系統將如何以及在何時被部署最重要的一角。 包容性:人工智慧解決方案必須通過實踐包容性來處理廣泛的人類需求和經驗,可以預見的是在產品或環境中可能存在一些潛在障礙,而這些障礙可能會無意地將人們排除在外。 當責:設計和部署人工智慧系統的人必須對其系統的運作負責。人工智慧的責任規範應該借鑒其他行業的經驗與做法,例如醫療領域的隱私。除此之外,不論是在系統被設計或之後在世界上運行時,這個規範都應該要被遵守。   這六項原則規範了微軟在設計人工智慧的產品和服務時的準則,微軟還創建了AI倫理工程和研究委員會來確保其產品與服務能符合這些核心價值。 若想更多地瞭解這六個人工智慧原則,我鼓勵你閱讀由微軟總裁兼首席法務官Brad Smith和微軟全球執行副總裁、人工智慧及研究事業部負責人沈向洋共同編寫的《未來運算,人工智慧及其在社會中的角色》。 本書探討了我們如何為未來的人工智慧做準備,可以按此免費下載。 此外,我們深入參與人工智慧相關的社群工作,並協助共同創立了人工智慧的夥伴關係,旨在為人工智慧設計出最佳的應用方式,提高其關注度,並探討其對人類和社會的影響。 所有以上的舉動都反映了我們渴望實現的目標: 主導具備感知與當責任的人工智慧。而這與微軟「幫助全世界的每個人、每個組織都能貢獻更多、成就更大。」的使命一致。 最後,我們相信人工智慧的進步可以解決比目前更多的挑戰,我們創造的人工智慧工具和服務必能協助人類,增強我們的能力。我們對人工智慧的未來感到樂觀,也對它提供的、能為所有人創造更美好未來的機會感到期待。但為了確保我們達成這些美好願景,政府、企業、學術界和民間組織必須共同努力,建立值得信賴的人工智慧系統。

微軟亞太區總裁賀樂賦 (Ralph Haupter):亞洲是人工智慧發展的下一個前哨

在短短幾年時間裡,人工智慧(AI)就被推到了聚光燈下 - 從一個牽強的科幻話題開始,今日已經主導我與亞洲各地客戶、合作夥伴和各業界先進對話的主題。我們與人工智慧的關係發展至今日,蘊含了漫長的進程 - 歷經近70年的時間。然而,在過去的幾年裡,因為大數據的融合,無處不在的強大雲運算能力,以及軟體演算法和機器學習的突破,使得部署人工智慧在新場景與各式情境中皆成為可能。 人工智慧儼然成為組織、乃至國家數位轉型的中心趨動力。根據IDC預估,至2019年,將有40%的數位轉型行為背後仰賴人工智慧和認知服務的支援,這將為該地區新的運營和貨幣化模式提供及時、關鍵的洞見。 (點擊這裡閱讀 : AI扮觸媒 至2021年亞太區數位轉型產值貢獻超過1萬億美元) 憑藉豐富的想像力和海量資料,人工智慧技術被大規模應用後將創造巨大的效益。舉個例子,讓我和各位分享一下微軟和合作夥伴如何幫助造訪日本的遊客恣意探索在街頭巷弄之間。據估計,日本每年有超過2,800萬名遊客,展望2020年東京奧運會即將到來,這個數字勢必持續增加。屆時一定不難想像,遊客在日本旅遊會成為相當困難的一件事 - 這也是人工智慧可以使得上力的地方。 Miko是一款AI-power的聊天機器人(ChatBot),由日本旅行社巨頭JTB公司、微軟日本與NAVITIME Co.三家公司共同合作,開發出專為訪日外國遊客設計的智慧手機應用軟體「JAPAN Trip Navigator」中的明日之星,為訪日遊客提供來自官方的即時資訊以及其他應用程式使用者的旅遊資訊心得分享。此外,Miko還可以協助旅客預訂酒店和其他活動。 重要的是,Miko有個更先進、有趣的功能,透過使用了微軟的認知服務人工智慧平台,承載圖像識別功能,使她能夠通過用戶手機拍攝的照片向用戶提供資訊。 亞洲將是全球人工智慧發展的關鍵 亞洲地區在人工智慧的發展中處於獨特的地位。原因有三: AI需要資料:AI仰賴資料來進行運作,當餵養人工智慧系統的資料量越多,其表現就越好。亞洲不僅擁有世界上最多的人口,而且還是一個比全球其他地區更具備數位連接(digitally-connected)的地區,因此可以提供人工智慧系統需要的大量資料。在微軟,這是個特別的優勢,我們從Windows、Office、LinkedIn、Bing、Cortana等工作中譜出了“graphs”,幫助我們開發出能夠更準確預測和對應人們需求的人工智慧工具。自然而然地,人工智慧的出現會引起一些倫理方面的考慮,例如,取得和使用資料的規範。在微軟,我們提出六個倫理原則:公平、可靠安全、隱私保障、包容、透明和負責,以利人工智慧運用在跨界的開發和應用中。 AI需要人才:雖然我們預計今年人工智慧將被大規模應用,但要開發更強大、更先進的人工智慧計畫還有一段很長的路要走。要做到這一點,就需要一個龐大而堅強的科學、技術、工程和數學(STEM)人才庫,讓技術公司和研究機構可以利用這些人才來推進人工智慧的發展。如今這樣的人才越來越多來自於亞洲。例如,根據瑞銀(UBS)的資料,到2025年,僅中國和印度的人工智慧人才庫將會大過美國。 在微軟,遠在20年前,當我們在1998年在北京成立「微軟亞洲研究院」(Microsoft Research Asia) 時,就是認同亞洲擁有重要的技術人才的潛力。如今,微軟亞洲研究院已經成為我們在美國以外最大的研發機構,匯聚數百名研究人員、開發人員和科學家共同應對長期的技術挑戰。我們在班加羅爾(Bangalore)也有一個類似的實驗室叫做「微軟印度研究院」 (Microsoft Research India),這兩個世界頂尖的研究中心經常在人工智慧領域取得領先業界的進展。例如,由微軟亞洲研究院與微軟研究院總部的研究人員組成的團隊日前宣佈,其研發的機器翻譯系統是第一個在中譯英新聞報導的翻譯品質和準確率上可以媲美人工翻譯的。 AI需要被採用:正如前面所述,若將更多的資料餵養到人工智慧系統中,就會得到更好的結果。亞洲的獨特之處在於其龐大的青年人口,他們出生在一個數位世界。據聯合國估計,亞太地區青少年人口佔全球的60%。這些「數位原住民」(digital natives)願意接受運用數位技術改善生活。不僅如此,許多亞洲國家在過往歷史進程上,都是舊技術的晚期跟進者,這正好使他們能夠超越依賴舊基礎建設的其他國家,擁抱新的生活和工作方式。 微軟在亞洲的人工智慧投資 我們對於AI在亞太地區的未來感到非常興奮,我和我的團隊已經優先建構四大關鍵基石,以確保我們能夠在今天和長期未來裡與我們的客戶和合作夥伴一起優化AI的發展。 發展AI的能力:如果沒有世界級的STEM人才推動研發,以及創建程式和應用場景,人工智慧革新就不會發生。微軟將持續與各國政府、產業先進和各組織建立夥伴關係,以發展當地的人工智慧。一個很好的例子是,我們最近投資了3300萬美元與台灣政府合作,在台灣成立AI研發中心,幫助台灣的科技和產業轉型。 ...